今天講的是關鍵時候不卡殼的技能，尤其是循環語句中和數據清洗中，先假設一種情況，領導安排你把，某機構給你們的坐標x和y數據列表中的每個元素的x偏移3個單位，假設你現在已經可以掌握相關的內容了，心里想太easy了，上來就說一頓操作，愉快的敲了如下的代碼：

xy_file_list = open('./坐標.csv') new_xy = [(item[0]+3,item[1]) for item in xy_file_list]print("finish!!!")

當你點擊了run，愉快的等待屏幕顯示 "finish!!!"的時候，沒想到屏幕卻是一堆xxError，納尼不應該啊，程序沒問題啊，于是你趕緊檢查一下坐標.csv里面的內容，你理想的是數據應該是[(1,2),(2,2),(1,4),(1,22),(1,6),(31,2),(4,2)]，沒想到分析數據后，傻眼了，給的數據是[(1,2),(2,2),(),(1,22),(1,6),(4,2)]，上面的程序跑這樣的數據，不報錯就見鬼了，于是你又開始 加了一堆 判斷條件。

xy_file_list = open('./坐標.csv')new_xy = []for item in xy_file_list:if len(item)>0: new_xy.append((item[0]+3,item[1]))

ok，程序暫時沒問題了，很不幸領導又拿來了一個坐標數據，這次你學乖了，開始先檢查數據了，一看數據是這樣的[(1,2),(2,2),(),('1','22'),(1,6),(4,2)]，估計心里又開始想怎么寫判斷條件了。

難道就拿那些xxError，沒有辦法了嗎，只能寫一個個if來規避這些，非也非也，辦法肯定是有的，只要簡單的修改最初的代碼如下：

xy_file_list = open('./坐標.csv')new_xy = []for item in xy_file_list:try: new_xy.append((item[0]+3,item[1])) except Exception:continue

保證不會報錯了，這個就是非常簡單粗暴的處理方式了，是告訴程序遇到任何Error，都continue。

我們就上面那段代碼，介紹一下python中如何來處理這些異常 error。首先要需要兩個關鍵字 try 和 except兩個字母跟的內容如下：

大部分人比較困惑的應該是如何 寫 to do error 的代碼吧，通常而已有下面幾種：

直接忽視 使用 pass 或者 continue 關鍵字，不去處理，畢竟不處理也是一種處理；

打印出來發生了什么error， print(e)，看看有哪些錯誤, 需要 上面配合使用 as e；

打印出哪些內容報錯，例如上面案例中的print('錯誤的數據有：',item)

Python的錯誤

講了如何處理python中的異常，那么下面說說python中通常會有哪些異常，python中內置的異常如下表，簡直太多了，比較幸運的python中的異常是基于類來構建的，所以只要知道基類就可以了，最常用就，你只要知道Exception ，這個就行了，基本上可以幫你應對絕大多數的error了，其他常用的還有AttributeError，KeyError等，也行你想問為什么不用一個Exception ，還有區分那么多，這個是根據要處理的數據來定的，比較只有序列類型的數據才有IndexError這個異常，一堆int 和float數據怎么樣也不會出現IndexError的，無論如何，如果理解不了，就都用Exception 。

OK，本小節講解先到這里，本期的作業，把剛剛提到的例子用自己的代碼實踐一遍，不用寫open，直接讓xy_file_list 等于講到的數據。還是那句話，歡迎截圖，截圖越多的同學，今后的作業被選中，點評的概率越大。

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的python3.7怎么使用arcpy_从Python到空间分析Arcpy｜1.3.7 神啊！救救我之如何处理报错...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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