這是計算機理論的最后一篇.我們討論信息理論的基礎概念,什么是香農定義的熵和信息.

熵

熵與確定性成反比

信息

密碼學實例

[1] Thomas M. Cover and Joy A. Thomas. Elements of Information Theory
? 2nd Edition. Wiley-Interscience, 2 edition, July 2006.

[2] S. Vajda, Claude E. Shannon, and Warren Weaver. The mathematical
? theory of communication. The Mathematical Gazette, 34(310):312+,
? December 1950.

[3] http://en.wikipedia.org/wiki/Entropy_(information_theory)
原文鏈接：https://www.cnblogs.com/zhuowangy2k/p/11892615.html
轉載鏈接：http://bristolcrypto.blogspot.com/2014/12/52-things-number-9-what-are-shannons_7.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的[密码学基础][每个信息安全博士生应该知道的52件事][Bristol Cryptography][第9篇]香农对熵和信息的定义是什么?的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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