地理探測器

網址：http://www.geodetector.cn/

緣起

首先明確空間統計學與經典統計學的區別。

1、在經典統計學中，研究對象是同一類的。而空間統計學的研究對象是地理對象，是不同類的。
空間統計學的研究對象數據來源是空間數據。
2、經典統計學的第二大假設是：研究對象都是同分布的；而空間統計學中，地理學研究的對象具有區域性，規律不一樣，不同區域參數不一樣，變量不一樣，倘若不存在地理分異，直接用時間序列做研究即可，就不會有地理學相關的研究。

空間數據的一大特性是空間自相關性，而經典的統計學的研究對象都是獨立的，這是第一大假設。與我們地理學上研究的對象不符合，因此，產生了以克里金為代表的空間自相關的一套空間統計學方法。
空間數據的第二大特性是空間分異性，或者叫空間分異性、空間分層異質性、空間差異性、空間分區特性

空間分異性Spatial Stratified Heterogeneity (SSH)定義

空間分異性，在統計學上來講是一種現象，表達的是一種層內比層間更相似的現象

空間分異性是自然的規律，在過去的地理學研究中，地理研究者通過聰明才智觀察并揭示認識自然規律，并解釋其歸因

而今天，人們找到并使用一種機器學習的辦法來研究對自然現象的規律性的認識，進而對它的的形成原因進行闡述
于是地理探測器應運而生

對于組內比組件更相似的空間分異性的闡釋，除了用語言表達之外，需要對他用數學公式進行表示

地理探測器的核心公式是

關于地理探測器的使用，該工具有R語言版本以及excel宏版本兩種

相關數據下載：

在excel中用宏的形式嵌入軟件功能，最后在excel中形成圖表形式

總結

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