[Leedcode][JAVA][第983题][最低票价][动态规划]
生活随笔
收集整理的這篇文章主要介紹了
[Leedcode][JAVA][第983题][最低票价][动态规划]
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
【問題描述】[第983題][最低票價][中等]
在一個火車旅行很受歡迎的國度,你提前一年計劃了一些火車旅行。在接下來的一年里,你要旅行的日子將以一個名為 days 的數組給出。每一項是一個從 1 到 365 的整數。火車票有三種不同的銷售方式:一張為期一天的通行證售價為 costs[0] 美元; 一張為期七天的通行證售價為 costs[1] 美元; 一張為期三十天的通行證售價為 costs[2] 美元。 通行證允許數天無限制的旅行。 例如,如果我們在第 2 天獲得一張為期 7 天的通行證,那么我們可以連著旅行 7 天:第 2 天、第 3 天、第 4 天、第 5 天、第 6 天、第 7 天和第 8 天。返回你想要完成在給定的列表 days 中列出的每一天的旅行所需要的最低消費。示例 1:輸入:days = [1,4,6,7,8,20], costs = [2,7,15] 輸出:11 解釋: 例如,這里有一種購買通行證的方法,可以讓你完成你的旅行計劃: 在第 1 天,你花了 costs[0] = $2 買了一張為期 1 天的通行證,它將在第 1 天生效。 在第 3 天,你花了 costs[1] = $7 買了一張為期 7 天的通行證,它將在第 3, 4, ..., 9 天生效。 在第 20 天,你花了 costs[0] = $2 買了一張為期 1 天的通行證,它將在第 20 天生效。 你總共花了 $11,并完成了你計劃的每一天旅行。【解答思路】
1. 動態規劃
第 1 步:設計狀態
int[] dp = new int[maxDay + 31];
第 2 步:狀態轉移方程
第 3 步:考慮初始化
從后往前思考
第 4 步:考慮輸出
時間復雜度:O(N) 空間復雜度:O(n)
class Solution {public int mincostTickets(int[] days, int[] costs) {int len = days.length, maxDay = days[len - 1], minDay = days[0];int[] dp = new int[maxDay + 31]; // 多擴幾天,省得判斷 365 的限制// 只需看 maxDay -> minDay,此區間外都不需要出門,不會增加費用for (int d = maxDay, i = len - 1; d >= minDay; d--) {// i 表示 days 的索引// 也可提前將所有 days 放入 Set,再通過 set.contains() 判斷if (d == days[i]) {dp[d] = Math.min(dp[d + 1] + costs[0], dp[d + 7] + costs[1]);dp[d] = Math.min(dp[d], dp[d + 30] + costs[2]);i--; // 別忘了遞減一天} else dp[d] = dp[d + 1]; // 不需要出門}return dp[minDay]; // 從后向前遍歷,返回最前的 minDay} }【總結】
1. 動態規劃流程
第 1 步:設計狀態
第 2 步:狀態轉移方程
第 3 步:考慮初始化
第 4 步:考慮輸出
第 5 步:考慮是否可以狀態壓縮
2. 動態規劃 從后往前 從前往后
3. 動態規劃想好子問題
轉載鏈接:https://leetcode-cn.com/problems/minimum-cost-for-tickets/solution/java-dong-tai-gui-hua-si-lu-bu-zou-cong-hou-xiang-/
總結
以上是生活随笔為你收集整理的[Leedcode][JAVA][第983题][最低票价][动态规划]的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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