本文的原文連接是: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/52577631
未經博主允許不得轉載。
博主地址是：http://blog.csdn.net/freewebsys

1，關于

---

非常簡單的畫圖類庫。 簡直就是matlab的命令了。
python設計都是非常簡單的。
在使用python進行數據處理的時候還是非常方便的。

2，畫直線

---

將兩個線畫到一個圖上面，并且設置成不同的顏色。直接執行2次命令。

%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np#隨機畫一個二維數組。 x_len = 20 x = np.arange(0,x_len)#生成0-19的數組x坐標 y = np.random.standard_normal((20,2)) plt.plot(x,y[:,0],'r',label='1st')#第二個參數跟的是顏色， plt.plot(x,y[:,1],'k',label='2nd') plt.legend(loc=0)#設置label標簽位置，0左上角。 #設置坐標 plt.grid(True) plt.xlabel('this is x label') plt.ylabel('this is y label') plt.title(u"python plot demo 1")

3，畫兩個圖，使用相同的x軸

---

在同一個畫圖內并列顯示圖表，可以方便的進行對比使用。 plt.subplot(numrows=3,numcols=1,fignum=1) 表示，一共有3行1列的第一個畫像。簡寫plt.subplot(3,1,1)或者直接plt.subplot(311)

%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np#隨機畫一個二維數組。 x_len = 20 x = np.arange(0,x_len)#生成0-19的數組x坐標 y = np.random.standard_normal((20,3)) plt.title(u"python plot demo 1")#########第一個圖標######### 3行1列第1個 plt.subplot(3,1,1) plt.grid(True) plt.plot(x,y[:,0],'r')#第二個參數跟的是顏色， plt.legend(loc=0)#設置label標簽位置，0左上角。 #########第一個圖標######### 3行1列第2個 plt.subplot(3,1,2) plt.plot(x,y[:,1],'k') plt.legend(loc=0) plt.grid(True) #########第一個圖標######### 3行1列第3個 plt.subplot(3,1,3) plt.plot(x,y[:,1],'g') plt.legend(loc=0) plt.grid(True)plt.xlabel('this is x label') plt.ylabel('this is y label')

4，柱狀圖

---

bar(x,y,width) 輸入x坐標，y坐標和柱狀圖寬度。

%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np#隨機畫一個二維數組。 x_len = 20 x = np.arange(0,x_len)#生成0-19的數組x坐標 y = np.random.standard_normal((x_len,1))#隨機生成y。 plt.bar(x,y[:,0],width=0.5,color='r',label='1st') plt.legend(loc=0)#設置label標簽位置，0左上角。 #設置坐標 plt.grid(True)

4，散點圖

---

scatter(x,y,marker)
直接輸入x，y的坐標集合。

%matplotlib inline import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd import numpy as np#隨機畫一個二維數組。 y = np.random.standard_normal((500,2))#隨機生成y。 plt.scatter(y[:,0],y[:,1],color='r') #設置坐標 plt.grid(True)

4，總結

---

python畫圖真的很簡單，使用處理都交給類庫了。
只要簡單的調用函數就可以了。
開放工具沒有使用ide，而是使用了ipython notebook，非常好用。
可以同時編寫markdown文檔和python代碼，還能夠運行。
超級炫酷。

本文的原文連接是: http://blog.csdn.net/freewebsys/article/details/52577631
未經博主允許不得轉載。
博主地址是：http://blog.csdn.net/freewebsys

總結

以上是生活随笔為你收集整理的使用python matplotlib画图的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。