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????利用向量空間模型進(jìn)行文本分類的思路主要基于鄰近假設(shè)（contiguity hypothesis）。

鄰近假設(shè)：

????同一類的文檔會(huì)構(gòu)成一個(gè)鄰近區(qū)域，而不同類的鄰近區(qū)域之間是互不重疊的。

1、Rocchio方法

????Rocchio方法時(shí)基于質(zhì)心或原型將整個(gè)向量空間劃分成多個(gè)區(qū)域，每個(gè)質(zhì)心或原型代表一類，利用質(zhì)心來(lái)定義劃分邊界。

2、KNN，k近鄰，k nearest neighbor

????KNN通過(guò)局部信息來(lái)確定類別邊界，將與測(cè)試文檔最近的k篇文檔所屬的主類賦給該文檔。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的分类（二）：基于向量空间模型的文本分类的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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