# 偏函數(shù) 創(chuàng)建一個(gè)新的函數(shù)，指定我們要使用的函數(shù)的某個(gè)參數(shù)為固定的值，這個(gè)新函數(shù)就是偏函數(shù) def test(a, b, c, d=1):print(a + b + c + d)from functools import partial # 使用偏函數(shù)必須導(dǎo)入此模塊 newFunc = partial(test, c=5) # newFunc為偏函數(shù)，它設(shè)定了test函數(shù)中c的值固定為5 newFunc(1, 2) # 9 相當(dāng)于 test(1,2,5,1) newFunc2 = partial(test, 5, 6) # newFunc2為偏函數(shù)，它設(shè)定了test函數(shù)中第一個(gè)參數(shù)的值固定為5 newFunc2(10, 2) # 23 相當(dāng)于 test(5,6,10,2) # 匿名函數(shù) 使用lambda關(guān)鍵字,通常與其它函數(shù)配合使用 # 返回單個(gè)值 print((lambda x, y, z: x + y + z)(1, 2, 3)) # 返回多個(gè)值 print((lambda x, y, z: (x + y + z, x + 1, y + 1, z + 1))(1, 2, 3))# 高階函數(shù)（以下兩個(gè)特性滿足一個(gè)即為高階函數(shù)） # 1函數(shù)的傳入?yún)?shù)是一個(gè)函數(shù)名 # 2函數(shù)的返回值是一個(gè)函數(shù)名# 例對(duì)列表進(jìn)行加一或減一或平方，并返回結(jié)果 def add_one(x):return x + 1 # 相當(dāng)于 lambda x:x+1def reduce_one(x):return x - 1 # 相當(dāng)于 lambda x:x+1def square(x):return x ** 2 # 相當(dāng)于 lambda x:x**2 list1 = [1, 2, 3, 4, 5] list2 = [11, 21, 32, 43, 54]def calc(func, list):res = []for i in list:r = func(i) # 這里調(diào)用了傳入的函數(shù) res.append(r)return resprint(calc(reduce_one, list1)) print(calc(lambda x: x - 1, list2))# map函數(shù)：對(duì)可迭代對(duì)象的每個(gè)元素依次處理，返回依次處理后的結(jié)果 # 以上的calc函數(shù)的功能就是python中內(nèi)置map函數(shù)的功能 # map函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)可以是匿名函數(shù)，也可是自定義函數(shù) # map函數(shù)的第二個(gè)參數(shù)是一個(gè)可迭代對(duì)象 result = list(map(lambda x: x - 1, list2)) # 將map執(zhí)行返回的結(jié)果轉(zhuǎn)為列表 print(result)# 例 取出電影院里名字結(jié)尾有sb的觀眾 movie_people = ['alex_sb', 'wu_sb', 'zhang_sb', '張三']def filter_test(func, array):ret = []for p in array:if func(p):ret.append(p)return retprint(filter_test(lambda n: n.endswith('sb'), movie_people))# filter函數(shù)：對(duì)可迭代對(duì)象的每個(gè)元素篩選處理，返回篩選后的結(jié)果 # 以上的filter_test函數(shù)就是python中內(nèi)置filter函數(shù)的功能 # filter函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)可以是匿名函數(shù)，也可是自定義函數(shù) # filter函數(shù)的第二個(gè)參數(shù)是一個(gè)可迭代對(duì)象 result = list(filter(lambda n: n.endswith('sb'), movie_people)) # 將map執(zhí)行返回的結(jié)果轉(zhuǎn)為列表 print(result)# 通過(guò)以上兩個(gè)例子，在python中還有類似的一個(gè)函數(shù)reduce # reduce函數(shù)：對(duì)可迭代對(duì)象的每個(gè)元素合并處理，返回一個(gè)值 # 使用reduce，必須from functools import reduce # reduce函數(shù)的第一個(gè)參數(shù)可以是匿名函數(shù)，也可是自定義函數(shù) # reduce函數(shù)的第二個(gè)參數(shù)是一個(gè)可迭代對(duì)象 # reduce函數(shù)的第三個(gè)參數(shù)是初始值，也可以不寫 # 例 將列表中的所有數(shù)字相乘得到結(jié)果 from functools import reduce num_list = [1, 2, 4, 11] print(reduce(lambda x, y: x * y, num_list, 1))# 例 計(jì)算1-100的和 print(reduce(lambda x, y: x + y, range(1,101)))

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總結(jié)

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