import cv2 import numpy as np # 讀取照片 img=cv2.imread("personalPic.jpg")# 圖像縮放 img = cv2.resize(img,None,fx=0.3,fy=0.3) rows,cols,channels = img.shape print(rows,cols,channels)# img_medianBlur=cv2.medianBlur(img,3) # 中值濾波,必須是大于1的奇數(shù)，如3、5、7… # cv2.namedWindow('median', cv2.WINDOW_NORMAL) #此配置名稱為median窗口可手動(dòng)改變大小 # cv2.namedWindow('median', cv2.WINDOW_AUTOSIZE) # cv2.imshow("median",img_medianBlur)# 顯示原始圖像 cv2.imshow('img',img)# 圖片轉(zhuǎn)換為灰度圖 hsv = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2HSV)# 顯示灰度圖像 cv2.imshow('hsv',hsv)# 圖片的二值化處理，可能會(huì)出現(xiàn)噪聲（白點(diǎn)），有的圖片顯示的很明顯，這就需要我們進(jìn)行腐蝕或膨脹。 lower_blue = np.array([70,70,70]) upper_blue = np.array([110,255,255]) mask = cv2.inRange(hsv, lower_blue, upper_blue) #藍(lán)色范圍內(nèi)變白，其余之外全部變黑# 顯示二值化處理圖像 cv2.imshow('mask',mask)#腐蝕膨脹，主要用于去處噪聲 erode=cv2.erode(mask,None,iterations=1) #進(jìn)行腐蝕操作#顯示腐蝕后的圖片 cv2.imshow('erode',erode)dilate=cv2.dilate(erode,None,iterations=1) #進(jìn)行膨脹操作#顯示膨脹后的圖片 cv2.imshow('dilate',dilate)#遍歷每個(gè)像素點(diǎn)，進(jìn)行顏色的替換 for i in range(rows):for j in range(cols):if erode[i,j]==255: # 像素點(diǎn)為255表示的是白色，此處將白色處的像素點(diǎn)替換為紅色(將if dilate[i,j]==255中的dilate換成erode對(duì)比試試)img[i,j]=(0,0,255) # 此行將藍(lán)底替換成紅底，即（0,0,255）代表紅色，由于歷史原因，為BGR（藍(lán)綠紅）通道，不是RGB（紅綠藍(lán)）通道，所以255放第三個(gè)位置 #img = cv2.flip(img, 1) #圖像反轉(zhuǎn) 1水平翻轉(zhuǎn) 0垂直翻轉(zhuǎn) -1水平垂直翻轉(zhuǎn) cv2.imshow('red',img)# 窗口等待的命令，0表示無(wú)限等待 k = cv2.waitKey(0) #監(jiān)聽(tīng)鍵盤(pán)事件 if k == ord('s'): #英文狀態(tài)下鍵盤(pán)按s鍵，會(huì)將圖片保存至桌面font = cv2.FONT_HERSHEY_DUPLEX#參數(shù)依次為：涂鴉的圖片、涂鴉的文字、位置、字體、字體大小、字體顏色、字體畫(huà)筆粗細(xì)# img = cv2.putText(img,"girl",(10,30),font,0.5,(0,0,0),2)cv2.imwrite("Blue2Red2.jpg",img, [int(cv2.IMWRITE_JPEG_QUALITY),100])cv2.destroyWindow('red') #保存完后銷(xiāo)毀名稱為red的窗口 else:cv2.destroyAllWindows()

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的【图像处理】——正装照换底色Python的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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