轉載自：https://jingyan.baidu.com/article/a3a3f81139be1f8da2eb8ade.html

上采樣、下采樣和金字塔加速參考：https://blog.csdn.net/Eastmount/article/details/89341077

目錄

1、拉伸圖片——重采樣

2、縮小圖片

1）三次插值法cv2.INTER_CUBIC

2）重采樣插值法cv2.INTER_AREA

3）上面兩種方法的差值

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我們常常需要將圖片變成一樣大小的圖片，這樣利于整理和批量操作，這時候就需要使用到調整圖像的大小了

這里需要使用到的是重采樣和降采樣，重采樣用在拉伸圖像上，增加的像素點的像素值是通過插值法來得到的，最常用的方法就是將接近的像素點的值復制過去；降采樣就是縮小圖片時按照一定的距離進行選取像素點

先看看圖片的大小：

import cv2?

image=cv2.imread('C:/……/a.jpg')

a = image.shape

print(a)

其中，a[0]=371表示圖片高度，a[1]=500表示圖片寬度，a[2]=3表示圖片是3通道圖片。

1、拉伸圖片——重采樣

改變圖片大小為500像素高度和371像素的寬度：

p0=cv2.resize(image,(371,500),interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

這樣，圖片比例被破壞了，感覺恐龍被上下拉長了。

2、縮小圖片

縮放圖片的大小，需要增加或刪除某些像素。但是，增加的像素的像素值，不能憑空產生，需要根據臨近像素值，近似地給出增加的像素的值。

1）三次插值法cv2.INTER_CUBIC

如果需要按比例縮放圖片，可以這樣：

p1=cv2.resize(image,(int(a[1]/1.5),int(a[0]/1.5)),

? ? ? ? ? ? ? ?interpolation=cv2.INTER_CUBIC)

2）重采樣插值法cv2.INTER_AREA

給增加的像素賦值，需要用插值的方法。而這種方法并不唯一。比如，上面介紹了三次插值法（cv2.INTER_CUBIC）和重采樣插值法（cv2.INTER_AREA）。

p2=cv2.resize(image,(int(a[1]/1.5),int(a[0]/1.5)),

? ? ? ? ? ? ? ?interpolation=cv2.INTER_AREA)

3）上面兩種方法的差值

你可能覺得p1和p2是一樣的，但不是：

cv2.imshow('a',p1-p2)

cv2.waitKey(0)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的【图像处理】——改变图像的大小（降采样重采样）下采样和上采样的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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