目錄

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一、編程工具

caffe實現LENET-5

二、流行的網絡結構

1、VGGNET

2、Googlenet

? 3、ResNet?

? 三、卷積神經網絡的應用

1、人臉識別

? 2、人臉驗證

3、人臉特征點檢測

4、卷積神經網絡壓縮

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一、編程工具

?caffe的優點：模型標準化，源代碼是公開的，適用于圖像識別，通過修改代碼可以將其變成符合自己需求的模型

caffe的缺點：結構不夠靈活，因為caffe就是為了卷積神經網絡進行設計的

caffe實現LENET-5

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二、流行的網絡結構

1、VGGNET

2、Googlenet

?

3、ResNet

三、卷積神經網絡的應用

?

1、人臉識別

?

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2、人臉驗證

?

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3、人臉特征點檢測

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4、卷積神經網絡壓縮

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總結

以上是生活随笔為你收集整理的机器学习——深度学习之编程工具、流行网络结构、卷积神经网络结构的应用的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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