2019 年 6 月 4 日，由 Robert Gravelle 撰寫

隨著主從(Master-Slave)拓?fù)浜蛿?shù)據(jù)庫分片等現(xiàn)代實踐變得越來越普遍，數(shù)據(jù)庫管理員(DBA)和開發(fā)人員比以往更常同時訪問多個數(shù)據(jù)庫。通過使用可以容納多個數(shù)據(jù)庫連接的軟件，令這些工作變得更加容易。

Navicat Premium就是專為這工作而設(shè)。它是一套數(shù)據(jù)庫開發(fā)工具，讓你同時連接 MySQL、MariaDB、MongoDB、SQL Server、Oracle、PostgreSQL 和 SQLite 數(shù)據(jù)庫。它亦與 Amazon RDS、Amazon Aurora、Amazon Redshift、Microsoft Azure、Oracle Cloud、MongoDB Atlas、阿里云、騰訊云和華為云等云數(shù)據(jù)庫兼容。

在今天的文章中，我們將學(xué)習(xí)如何構(gòu)建和運行 SELECT 查詢。該查詢將使用 Navicat Premium 的 SQL 編輯器從多個數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)。

設(shè)置環(huán)境

我們需要幾個表，每個表都在自己的數(shù)據(jù)庫中。碰巧的是，我有一些 Sakila 示例數(shù)據(jù)庫的副本。我已創(chuàng)建了 actors 表的副本并將其內(nèi)容在中間拆分為兩組，以 A 到 L 開頭的名稱在第一個數(shù)據(jù)庫中，以 M 到 Z 開頭的名稱在另一個數(shù)據(jù)庫中。我們將會將兩組名稱組合成一個結(jié)果集。以下是 Navicat 對象窗格中的布局：

多個數(shù)據(jù)庫 SELECT 語法

正如你可以在 SELECT 語句中將默認(rèn)數(shù)據(jù)庫中的表引用為 tbl_name 一樣，你也可以在表名前加上數(shù)據(jù)庫名用于顯式指定數(shù)據(jù)庫，例如：db_name.tbl_name。數(shù)據(jù)庫前綴也可用于在一個SELECT語句的表列表中組合不同數(shù)據(jù)庫，如 FROM 關(guān)鍵字后面指定的那樣。因此，以下是有效的SQL：

SELECT database1.table1.field1,

database2.table1.field1

FROM database1.table1,

database.table1

WHERE database1.table1.age > 12;

使用 JOIN

你可以像往常一樣聯(lián)接(JOIN)表。只需通過在表前添加數(shù)據(jù)庫名稱來確保完全限定表名稱：

SELECT *

FROM database1.table1 T1

JOIN database2.table1 AS T2 ON T1.id = T2.id

如果您不需要用公共字段聯(lián)接(JOIN)表，則可以使用 UNION 運算符組合多個 SELECT 語句：

SELECT *

FROM database1.table1 T1

WHERE T1.age > 12

UNION

SELECT *

FROM database2.table1 T2

WHERE T2.age > 12;

現(xiàn)在我們知道如何一次查詢兩個表，讓我們在 actors 表上嘗試類似的查詢。 我們將選擇(SELECT) ID 在特定范圍之間的演員：

SELECT T1.actor_id,

T1.first_name,

T1.last_name

FROM sakila.`actor_a-l` T1

WHERE T1.actor_id BETWEEN 30 AND 50

UNION

SELECT T2.actor_id,

T2.first_name,

T2.last_name

FROM sakila2.`actor_m-z` T2

WHERE T2.actor_id BETWEEN 30 AND 50

ORDER BY last_name;

你可以得到保存在于 A-L 表中的演員的結(jié)果，而有些演員是來自 M-Z 表：

總結(jié)

在本篇文章中，我們學(xué)習(xí)了如何使用 Navicat Premium 構(gòu)建和運行 SELECT 查詢，從多個數(shù)據(jù)庫中獲取數(shù)據(jù)。Navicat 的自動完成代碼和自定義的代碼段功能透過關(guān)鍵字建議和減少重復(fù)輸入相同的代碼，令編碼更加快速。你可以免費試用 14 天進行評估。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的mysql多个数据库查询_如何跨多个数据库查询的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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