SLAM后端优化之-核函数
生活随笔
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SLAM后端优化之-核函数
小編覺得挺不錯的,現在分享給大家,幫大家做個參考.
1、核函數作用:保證每條邊的誤差不會大的沒邊,掩蓋掉其他的邊
在SLAM后端優化中,BA優化了所有的相機姿態和所有路標點,使用的最小化誤差項作的二范數平方和作為目標函數;當我們的誤差來源特別大的時候;BA優化會朝著錯誤的方向優化,這個是我們不想看到的
;出現這種問題的原因是,當誤差項來源很大的時候,二范數增長的太快了,這個時候核函數的作用就體現出來了:未來保證每條優化的邊誤差項不會大到無法接受。
總結
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