我有98個數(shù)據(jù)，存放在data1.txt中,這是縱軸值。橫軸表示時間。我想用這些數(shù)據(jù)擬合出Logistic曲線并進行預(yù)測，我是這樣想的，先用三點法計算出擬合參數(shù)的估值，然后把這估值作初值用nlinfit或lsqcurvefit擬合。

logistic曲線的模型：y=L/(1+a*exp(-1*b*x))

下面是我的代碼,很簡單：

% Logstic預(yù)測沉降模型

clear;

clc;

y0=load('data1.txt');% 載入原始數(shù)據(jù)

n=length(y0);

y1=1./y0;

m=54;

r=m/3;

S1=sum(y1(1:r));

S2=sum(y1(r+1:2*r));

S3=sum(y1(2*r+1:3*r));

b=log((S1-S2)/(S2-S3))/r;

L=r/(S1-(S1-S2)^2/(S1-2*S2+S3));

a=(S1-S2)^2*(1-exp(-1*b))*L/((S1-2*S2+S3)*exp(-1*b)*(1-exp(-1*r*b)));

for i=1:m

t(i)=i;

end

fun=inline('c(1)/(1+c(2)*exp((-1)*c(3)*x))','c','x');

c0=[L,a,b];

y2=y0(1:m)';

%[c renmon]=lsqcurvefit(fun,c0,t,y2);

[c renmon]=nlinfit(t,y2,fun,c0);

for i=1:n

y3(i)=c(1)/(1+c(2)*exp(-1*c(3)*i);

end

plot(t,y0(1:l),t,y2');

但是不對，總是報錯，具體如下

1.用nlinfit錯誤如下：

??? Error using ==> nlinfit

The inline model function generated the following error:

Error using ==> inlineeval

Error in inline expression ==> c(1)/(1+c(2)*exp((-1)*c(3)*x))

??? Error using ==> mrdivide

Matrix dimensions must agree.

Error in ==> Logistic2 at 26

[c renmon]=nlinfit(t,y2,fun,c0);

說是矩陣維數(shù)不匹配！

2.用lsqcurvefit錯誤如下：

??? Error using ==> optim\private\lsqncommon

User supplied expression or inline function ==> c(1)/(1+c(2)*exp((-1)*c(3)*x))

failed with the following error:

Error using ==> inlineeval

Error in inline expression ==> c(1)/(1+c(2)*exp((-1)*c(3)*x))

??? Error using ==> mrdivide

Matrix dimensions must agree.

Error in ==> lsqcurvefit at 149

[x,Resnorm,FVAL,EXITFLAG,OUTPUT,LAMBDA,JACOB] = ...

Error in ==> Logistic2 at 25

[c renmon]=lsqcurvefit(fun,c0,t,y2);

好像除了維數(shù)不對，lsqcurvefit函數(shù)輸出參數(shù)數(shù)也不對，⊙﹏⊙汗?？墒俏沂菂⒄談e人的代碼寫的啊。我把模型函數(shù)重新建了個m文件也不行。我是用的7.0的版本

這是什么問題？誰能幫我解決呢？不勝感激！我是新手，還沒有m幣，所以大家見諒啊

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的nlinfit函数 matlab,Matlab中拟合函数nlinfit和lsqcurvefit的问题的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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