python中numpy矩陣運算操作大全（非常全）

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//2019.07.10晚
python矩陣運算大全
1、矩陣的輸出形式：
對于任何一個矩陣，python輸出的模板是：
import numpy as np #引入numpy模塊
np1=np.array([[1,2,3],[1,3,4],[1,6,2]...]) #數組化矩陣形式
print(np1) #輸出矩陣
2、對于矩陣的各種操作(np1代表矩陣)：
注意：操作矩陣之前需要引入numpy的linalg模塊,語句如下：
from numpy.linalg import *
(1)求矩陣的逆矩陣：inv(np1)
(2)求矩陣的轉置：p1.transpose()
(3)求矩陣的行列式：det(np1)
(4)求矩陣的特征向量和特征值：eig(np1)
(5)求取線性方程組的解：
首先寫出方程組的右邊的y值向量：y=np.array([[y1],[y2],[y3]...])
函數值的集合等于 x=solve(np1,y)

（6）矩陣的點乘：np.dot（np1,np2）

具體實例如下;

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轉載于:https://www.cnblogs.com/Yanjy-OnlyOne/p/11166534.html

總結

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