【认知无线网络】认知无线网络基础知识学习
源于《認知無線網絡理論與關鍵技術》、《認知無線網絡》摘抄與總結
?認知無線網絡是認知無線電和認知網絡的結合產物,下面介紹認知無線電和認知網絡。
認知無線電(Cognitive Radio)
為解決頻譜資源匱乏,提高頻譜利用率而提出。核心思想就是使無線通信設備具有發現“頻譜空洞”并合理利用的能力。
認知無線電是建立在軟件無線電平臺上的一種內容認知型的智能無線電。認知無線電技術將連續不斷的認知外部環境的各種信息(如授權用戶終端和無線電終端的工作頻率、調制方式、接收端的信噪比、網絡的流量分布等),并對這些信息進行分析、學習和判斷,然后通過無線電知識描述語言和其他認知無線電終端進行智能交流,以選擇合適的工作頻率、調制方式、發射功率、介質訪問協議和路由等,保證整個網絡能夠始終提供可靠的通信,最終達到最佳的頻譜利用率。
認知網絡(Cognitive Network)
認知網絡指網絡能夠感知外部壞境,通過對外部環境的理解與學習,實時調整通信的內部配置,智能地適應外部環境的變化。
認知無線電是認知網絡的一種特例,它更多考慮頻譜資源的利用;而認知網絡更加重視整個網絡的性能和系統總體目標。認知網絡涉及數據傳輸過程中的所有網絡元素,包括子網、路由器、交換機、終端、加密機制、傳輸媒體和網絡接口等,涵蓋整個網絡。
認知網絡的總體目標是在較長的運行時間內以較低代價提供更好的網絡端到端性能,包括資源使用效率、服務質量、安全性、可管理性等。
認知無線網絡
認知無線網絡是一種具有認知過程的網絡,它能分辨當前網絡狀態,然后根據這些狀態進行規劃、決策和響應。網絡能在這些自適應的過程中學習,并可以將學習到的知識用于以后的決策。最終的目標都是為了實現端到端性能。
認知無線網絡應將網絡性能的觀察(或者代理觀察)作為決策處理過程的輸入,然后將可作用于網絡中可調元素的一些列行為作為輸出。理想情況下,一個認知無線網絡應該具有前瞻性(預測)而不僅僅是反應式的處理,它應該在問題出現之前就嘗試矯正修整。此外,認知無線網絡還應該具有擴展性和靈活性,以支持未來改善的網絡架構和新增的網絡元素。
認知無線網絡研究內容
認知循環的兩種方式
- 節點級認知循環(完全非合作認知無線網絡):各節點獨立工作,對環境進行感知、學習、決策,進而自適應的調整網參數、配置,這種方式的優化是本地的、局部的,對全網來說可能不是最優的,甚至全網性能很差。
- 網絡級認知循環:各節點將感知信息匯總到某一節點或專門的控制節點,由匯總節點進行數據挖掘、智能決策,實現統一地資源分配與節點行為控制。
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總結
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