自然語(yǔ)言：人類語(yǔ)言，人類歷史發(fā)展過(guò)程中所產(chǎn)生的；
機(jī)器翻譯、網(wǎng)絡(luò)安全文本挖掘；
俠義：自然語(yǔ)言到機(jī)器內(nèi)部的一種映射；


被動(dòng)統(tǒng)計(jì)語(yǔ)言存在的規(guī)律，主動(dòng)讓計(jì)算機(jī)完成某樣功能，為人類提供服務(wù)。機(jī)器翻譯、信息檢索、自動(dòng)形成Summary；
應(yīng)用：機(jī)器翻譯、信息檢索、自動(dòng)文摘、問(wèn)答系統(tǒng)、信息過(guò)濾、信息抽取(屬于關(guān)聯(lián)、關(guān)系)、文檔分類（情感文本的分類)、文字編輯和自動(dòng)校對(duì)、語(yǔ)言教學(xué)和文字識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別（語(yǔ)音->文本）、語(yǔ)音合成(文本->語(yǔ)音)、說(shuō)話人識(shí)別；

完美的理論體系以及實(shí)用的技術(shù)；
NLP發(fā)展中的基本問(wèn)題：
(1)形態(tài)學(xué)(詞、詞素)
分詞，詞的邊界；詞的構(gòu)成規(guī)律和詞的識(shí)別方法；西方語(yǔ)言詞尾變化如何還原到原型；
(2)語(yǔ)法學(xué)問(wèn)題；
句子為什么這樣寫(xiě)，語(yǔ)法規(guī)律，建立快速有效的句子結(jié)構(gòu)的分析方法；
(3)語(yǔ)義問(wèn)題（根本問(wèn)題）
語(yǔ)義的理解；由詞的意義推演到句子的意義；
(4)語(yǔ)用學(xué)問(wèn)題；
一句話在不同的上下文中，不同語(yǔ)言環(huán)境，不同的含義；特定環(huán)境的含義；
(5)語(yǔ)音學(xué)問(wèn)題
發(fā)聲的規(guī)律，發(fā)聲的特點(diǎn)，聲音和文字的對(duì)應(yīng)關(guān)系；
NLP發(fā)展中的主要困難：
(1)大量歧義現(xiàn)象。




(2)大量未知語(yǔ)言現(xiàn)象；
記錄語(yǔ)言習(xí)得的過(guò)程，分析語(yǔ)言學(xué)習(xí)的過(guò)程；

中間需要大量的知識(shí)庫(kù)、語(yǔ)料庫(kù)做支撐；

基于關(guān)鍵詞的搜索引擎；

信息論、數(shù)學(xué)中的工具、方法處理自然語(yǔ)言；






統(tǒng)計(jì)方法需要大量數(shù)據(jù)的支撐；

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的NLP自然语言理解-中科院(宗成庆) P1~P4的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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