在一些應用項目開發的過程中，有時需要用到語音檢測的功能，即識別敲門聲、門鈴聲、汽車喇叭聲等功能，對于中小開發者來說，單獨開發構建該能力，不免耗時耗力，而華為機器學習服務中的聲音識別服務SDK，只需簡單集成，端側就能實現這個功能。

一、?華為聲音識別服務簡介：

聲音識別服務支持通過在線（實時錄音）的模式檢測聲音事件，基于檢測到的聲音事件能夠幫助開發者進行后續指令動作。目前支持13個種類的聲音事件，包括：笑聲、嬰兒或小孩哭聲、打鼾聲、噴嚏聲、叫喊聲、貓叫聲、狗叫聲、流水聲（包括水龍頭流水聲、溪流聲、海浪聲）、汽車喇叭聲、門鈴聲、敲門聲、火災報警聲（包括火災報警器警報聲、煙霧報警器警報聲）、警報聲（包括消防車警報聲、救護車警報聲、警車警報聲、防空警報聲）。

二、集成準備：

開發環境配置

1、需要在華為開發者聯盟上創建應用：

此步驟具體可以詳見下方的鏈接：

https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/AppGallery-connect-Guides/agc-get-started#createproject?ha__source=hms1

2、打開機器學習服務：

具體開啟步驟可以查看下方的鏈接：

https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides-V5/enable-service-0000001050038078-V5?ha__source=hms1

2、創建完應用之后，會自動生成agconnect-services.json文件， 需要手動將agconnect-services.json文件拷貝到應用級根目錄下

3、配置HMS Core SDK的Maven倉地址。

關于Maven倉的配置可以查看下方的鏈接：

https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides/config-maven-0000001050040031?ha__source=hms1

4、集成聲音識別服務SDK

1.?推薦使用Full SDK方式集成，在build.gradle文件中配置相應的sdk

//?引入聲音識別集合包 implementation?'com.huawei.hms:ml-speech-semantics-sounddect-sdk:2.1.0.300' implementation?'com.huawei.hms:ml-speech-semantics-sounddect-model:2.1.0.300'

2.?根據實際情況聲明AGC插件配置，有兩種方式

apply?plugin:?'com.android.application' apply?plugin:?'com.huawei.agconnect' 或 plugins?{????id?'com.android.application'???? id?'com.huawei.agconnect' }

3.?自動更新機器學習模型

添加如下語句到AndroidManifest.xml文件中，用戶從華為應用市場安裝您的應用后，將自動更新機器學習模型到設備：

<meta-data???? android:name="com.huawei.hms.ml.DEPENDENCY"?? android:value=?"sounddect"/>

4.?更詳細的步驟可以通過下方的鏈接查看：

https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides/sound-detection-sdk-0000001055602754?ha__source=hms1

三、應用開發編碼階段

1.取得 麥克風 權限， 如果沒有麥克風的權限 會報12203的錯誤

設置靜態權限（必須）

< uses-permission? android :name ="android.permission.RECORD_AUDIO"? />

動態權限獲取（必須）

ActivityCompat.requestPermissions(
????????this,?new?String[]{Manifest.permission.RECORD_AUDIO

?},?1);

2.創建MLSoundDector對象

private static final?String?TAG?=?"MLSoundDectorDemo";

//語音識別的對象
private?MLSoundDector?mlSoundDector;

?

//創建MLSoundDector對象?并?設置回調方法
private void?initMLSoundDector(){
????mlSoundDector?=?MLSoundDector.createSoundDector();
????mlSoundDector.setSoundDectListener(listener);
}

3.?聲音識別結果回調，用于獲取檢測結果，并將回調傳入聲音識別實例。

//創建聲音識別結果回調，用于獲取檢測結果，并將回調傳入聲音識別實例。
private?MLSoundDectListener?listener?=?new?MLSoundDectListener() {
????@Override
????public void?onSoundSuccessResult(Bundle?result) {
????????//識別成功的處理邏輯，識別結果為：0-12（對應MLSoundDectConstants.java中定義的以SOUND_EVENT_TYPE開頭命名的13種聲音類型）。
????????int?soundType?= result.getInt(MLSoundDector.RESULTS_RECOGNIZED);
????????Log.d(TAG,"聲音識別成功："+soundType);
??? }
????@Override
????public void?onSoundFailResult(int?errCode) {
????????//識別失敗，可能沒有授予麥克風權限（Manifest.permission.RECORD_AUDIO）等異常情況。
????????Log.d(TAG,"聲音識別失敗："+errCode);
??? }
};

此代碼中只是將聲音識別結果的int類型打印了出來，實際編碼中，可以將int類型的聲音識別結果 轉換為 可被用戶識別的類型。

聲音識別類型的定義：

<string-array?name="sound_dect_voice_type">
??? <item>笑聲</item>
??? <item>嬰兒或小孩哭聲</item>
??? <item>打鼾聲</item>
??? <item>噴嚏聲</item>
??? <item>叫喊聲</item>
??? <item>貓叫聲</item>
??? <item>狗叫聲</item>
??? <item>流水聲</item>
??? <item>汽車喇叭聲</item>
??? <item>門鈴聲</item>
??? <item>敲門聲</item>
??? <item>火災報警聲</item>
??? <item>警報聲</item>
</string-array>

3.?開啟和關閉語音識別

@Override
public void?onClick(View?v) {
????switch?(v.getId()){
????????case?R.id.btn_start_detect:
????????????if?(mlSoundDector?!=?null){
????????????????boolean?isStarted?=?mlSoundDector.start(this);?//context?是上下文
????????????????//isStared?等于true表示啟動識別成功、isStared等于false表示啟動識別失敗（原因可能是手機麥克風被系統或其它三方應用占用)
????????????????if?(isStarted){
????????????????????Toast.makeText(this,"語音識別開啟成功",?Toast.LENGTH_SHORT).show();
??????????????? }
??????????? }

????????????break;

????????case?R.id.btn_stop_detect:
????????????if?(mlSoundDector?!=?null){
????????????????mlSoundDector.stop();
??????????? }
????????????break;
??? }
}

4.當頁面關閉的時候，可以調用destroy()方法釋放資源

@Override
protected void?onDestroy() {
????super.onDestroy();
????if?(mlSoundDector?!=?null){
????????mlSoundDector.destroy();
??? }
}

四、運行測試

1.?以敲門聲為例，預計聲音識別類型的輸出結果為10

2.?點擊開啟語音識別按鈕、模擬敲門聲 ，在AS控制臺中可以得到如下日志， 說明集成成功。

五、其他

1.?聲音識別服務屬于華為機器學習服務中的一個很小的模塊，華為機器學習服務包括6大模塊，分別為：文本類、語音語言類、圖像類、人臉人體類、自然語言處理類，自定義模型?。

2.?這篇記錄文檔只是介紹了“語音語言類”這個模塊中的“聲音識別服務”

3.?如果有讀者對華為機器學習服務其他模塊感興趣的話，可以查看華為提供的相關集成文檔，地址如下：

https://developer.huawei.com/consumer/cn/doc/development/HMSCore-Guides-V5/service-introduction-0000001050040017-V5?ha__source=hms1

>>華為開發者聯盟官網

>>獲取開發指導文檔
>>參與開發者討論請到CSDN社區或者Reddit社區
>>下載demo和示例代碼請到Github或者Gitee
>>解決集成問題請到Stack Overflow

原文鏈接：https://developer.huawei.com/...
原作者：胡椒?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的一文教你如何快速实现声音识别的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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