如何预测未来房价的发展
1946年2月16日,是一個值得紀(jì)念的日子。在這一天,人類歷史上真正意義上的第一臺電子計算機(jī)誕生了,此后計算機(jī)便隨著科技的發(fā)展以強(qiáng)大的生命力飛速發(fā)展著。
而作為用來定義計算機(jī)程序的形式語言——編程語言也緊跟計算機(jī)其后蓬勃發(fā)展,到目前為止,人類已發(fā)明了上千種不同的編程語言,同時每年還會有新的編程語言誕生。
說到編程語言,大家最先想到的應(yīng)該就是C,C++,Java等等。不過,超模君今天要介紹的是2017年編程語言排行榜榜首的Python。
1989年圣誕節(jié)期間,Guido因?yàn)闆]什么安排有點(diǎn)無聊,于是決定開發(fā)一個新的腳本解釋程序作為ABC語言的一種繼承來打發(fā)一下時間。ABC語言是Guido曾參與設(shè)計的一種教學(xué)語言,雖然非常優(yōu)美和強(qiáng)大,但并沒有成功誕生。
至于失敗的原因,Guido認(rèn)為是ABC語言非開放造成的,于是在避免重蹈覆轍的同時實(shí)現(xiàn)曾經(jīng)閃現(xiàn)過的靈感的推動下,Python在Guido手里誕生了。
截止至今日,Python儼然成為了最受歡迎的程序設(shè)計語言之一。作為一門易讀、易維護(hù)的編程語言,Python用途十分廣泛。
除了用于人工智能以外,Python還能應(yīng)用于圖形處理、數(shù)學(xué)處理等方面,以及目前需求不斷上漲的數(shù)據(jù)挖掘領(lǐng)域。
那么,數(shù)據(jù)挖掘究竟是什么呢?如何操作的呢?
當(dāng)今大數(shù)據(jù)時代,各行各業(yè)每時每刻都會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù),能否從中獲取有用的知識成為了關(guān)鍵,數(shù)據(jù)挖掘因此應(yīng)運(yùn)而生。所以,數(shù)據(jù)挖掘可以說是從海量的數(shù)據(jù)中通過算法搜索隱藏于其中信息的過程。
那么,怎么才能更好地掌握數(shù)據(jù)挖掘,最高效的學(xué)習(xí)路徑應(yīng)該是什么樣的呢?
為此,超級數(shù)學(xué)建模攜手唐宇迪老師以Python為基礎(chǔ),為你帶來實(shí)用度與趣味度滿分的《Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)》課程!
作為數(shù)據(jù)挖掘的入門基礎(chǔ)課程,并沒有只是灌輸大量理論,而是循序漸進(jìn),從基礎(chǔ)知識結(jié)合操作講起,再進(jìn)階提升,最后結(jié)合案例進(jìn)行實(shí)戰(zhàn)訓(xùn)練。
因此,該課程不但適合數(shù)據(jù)挖掘、機(jī)器學(xué)習(xí)等愛好者和相關(guān)科研工作者,也適合零基礎(chǔ)的小伙伴參與學(xué)習(xí),課后唐老師還會及時跟蹤答疑。
即便是純小白,超模君相信學(xué)習(xí)該課程不會有太大的壓力。
關(guān) 于 課 程 詳 情
【課程信息】
「 學(xué)習(xí)平臺 」
騰訊課堂
「 上課形式 」
課程均為錄播視頻
報名即可反復(fù)觀看
「 課前準(zhǔn)備 」
了解數(shù)據(jù)挖掘和python基本概念
「 學(xué)習(xí)周期 」
建議每周至少學(xué)習(xí)2小時,一個月內(nèi)可完成兩遍
「 面向人群 」
數(shù)據(jù)挖掘愛好者、科研工作者、
人工智能、機(jī)器學(xué)習(xí)愛好者、
零基礎(chǔ)的小白、負(fù)基礎(chǔ)的小白白
「 答疑形式 」
學(xué)習(xí)群老師隨時答疑,即便是最初級的問題
「 課程資料 」
知識解讀、操作詳解、案例實(shí)戰(zhàn)、課后拓展
「 課程收益 」
1.快速掌握數(shù)據(jù)挖掘的基礎(chǔ)知識
2.掌握數(shù)據(jù)建模的原理與應(yīng)用
3.可獨(dú)立完成項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)
「 課程福利」
開學(xué)優(yōu)惠活動
(僅剩最后兩天)
目前開學(xué)優(yōu)惠活動正在熱烈進(jìn)行中,周周有驚喜周周有好禮,而本周數(shù)據(jù)挖掘課程的優(yōu)惠僅剩下最后兩天,為了讓大家在享受優(yōu)惠的同時更好地了解課程,現(xiàn)附上詳細(xì)課程說明。
活動時間:3月8日—3月14日
《Python數(shù)據(jù)挖掘?qū)崙?zhàn)課程》(共59學(xué)時)
課程章節(jié)較多,可滾動查看詳情
第一章? 泰坦尼克號獲救預(yù)測(免費(fèi)試學(xué))
數(shù)據(jù)挖掘任務(wù)流程
數(shù)據(jù)介紹?
Python兵器庫介紹
sklearn庫介紹?
數(shù)據(jù)讀取與統(tǒng)計分析
性別特征分析
船艙等級特征分析
缺失值問題
年齡特征缺失值填充與分析
登船地點(diǎn)特征分析
家庭特征分析
特征相關(guān)性
構(gòu)建特征
機(jī)器學(xué)習(xí)算法概述
交叉驗(yàn)證
多種機(jī)器學(xué)習(xí)算法模型效果
集成模塊
特征重要性衡量
總結(jié)與特征預(yù)處理
第二章?用戶畫像
用戶畫像概述 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
如何建立用戶畫像? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
用戶搜索數(shù)據(jù)介紹 ??
任務(wù)概述與方案 ? ? ? ? ??
構(gòu)造詞向量特征? ? ? ? ? ? ??
構(gòu)造輸入特征? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
建立預(yù)測模型? ? ? ? ? ? ? ? ?
第三章 kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)
kaggle數(shù)據(jù)科學(xué)調(diào)查介紹?
基本情況可視化展示?
工資情況? ? ? ?
技能使用情況? ? ??
數(shù)據(jù)集與平臺
python和r哪家強(qiáng)
調(diào)查總結(jié)
第四章 Xgboost實(shí)戰(zhàn)
Xgboost算法概述 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
Xgboost模型構(gòu)造 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
Xgboost建模衡量標(biāo)準(zhǔn) ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
Xgboost安裝
保險賠償任務(wù)概述
Xgboost參數(shù)定義
基礎(chǔ)模型定義
樹結(jié)構(gòu)對結(jié)果的影響
學(xué)習(xí)率與采樣對結(jié)果的影響
第五章 京東購買預(yù)測
項(xiàng)目與數(shù)據(jù)介紹 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
數(shù)據(jù)挖掘流程 ? ? ? ? ? ? ? ? ? ?
數(shù)據(jù)檢查 ? ? ? ? ?
構(gòu)建用戶特征表單 ? ? ? ? ? ? ?
構(gòu)建商品特征表單
數(shù)據(jù)探索概述
購買因素分析
特征工程
基本特征構(gòu)造
行為特征
累積行為特征
Xgboost模型
第六章 房價預(yù)測
房價預(yù)測任務(wù)概述? ? ? ? ? ?
離散型數(shù)據(jù)? ? ? ? ? ? ??
數(shù)據(jù)對數(shù)變換? ? ? ? ? ? ? ?
缺失值處理與box-cox變換? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
模型預(yù)測? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ? ??
關(guān) 于 學(xué) 習(xí) 資 料
或許你已經(jīng)收藏了很多學(xué)習(xí)干貨,但超模君還是很想幫你節(jié)約總結(jié)干貨的時間,以便你可以把更多的時間用于學(xué)習(xí)與實(shí)戰(zhàn)。
因此,本次課程主要包含四個方面:
1.默認(rèn)你是個小白,課程從基礎(chǔ)知識講起;
2.課程中會對涉及的知識理論和操作流程進(jìn)行總結(jié),讓你牢記于心;
3.課程中涉及的課件代碼,已提前上傳,方便學(xué)習(xí)與實(shí)戰(zhàn);
4.課程中會提供海量實(shí)戰(zhàn)案例,讓你學(xué)以致用,增強(qiáng)實(shí)操能力。
利用數(shù)據(jù)挖掘預(yù)測泰坦尼克號獲救情況
關(guān) 于 授 課 老 師
對于唐老師,大家或許有點(diǎn)陌生。不擔(dān)心,今天過后,你們都會熟悉他的。作為本次課程的主講老師,他將自己多年的機(jī)器學(xué)習(xí)、數(shù)據(jù)挖掘經(jīng)驗(yàn)和Python使用技巧分享給大家。所以課程不僅是知識,還有思維和方法,你完全可以做到舉一反三。
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的如何预测未来房价的发展的全部內(nèi)容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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