【数据治理】数据元、元数据、主数据、参考数据概述
【數(shù)據(jù)治理】數(shù)據(jù)元、元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)概述
數(shù)據(jù)元
什么是數(shù)據(jù)元：
《GB/T 19488.1 電子政務(wù)數(shù)據(jù)元第1部分：設(shè)計(jì)和管理規(guī)范》 里是這樣定義的：
數(shù)據(jù)元（Data element）：又稱數(shù)據(jù)類型，通過(guò)定義、標(biāo)識(shí)、表示以及允許值等一系列屬性描述的數(shù)據(jù)單元。在特定的語(yǔ)義環(huán)境中被認(rèn)為是不可再分的最小數(shù)據(jù)單元。
舉例說(shuō)明:
語(yǔ)義環(huán)境：描述員工年齡的大小 age為數(shù)據(jù)元，“18“為數(shù)據(jù)元的值。
數(shù)據(jù)元一般來(lái)說(shuō)由三部分組成：
- 對(duì)象類：思想、概念或真實(shí)世界中的事物的集合，它們具有清晰的邊界和含義，其特征和行為遵循同樣的規(guī)則。
- 特性：對(duì)象類中的所有成員共同具有的一個(gè)有別于其它的、顯著的特征。
- 表示：它描述了數(shù)據(jù)被表達(dá)的方式。
還是以前面的例子：
語(yǔ)義環(huán)境：描述員工年齡的大小 age為數(shù)據(jù)元，“18“為數(shù)據(jù)元的值。
對(duì)象是員工 ，特性是 年齡 age ,表示是 數(shù)值
語(yǔ)義環(huán)境：描述員工所屬部門(mén)的編碼 deptcode為數(shù)據(jù)元，“1001“為數(shù)據(jù)元的值。
對(duì)象是員工所屬部門(mén)，特性是 編碼 deptcode ,表示是 文本
元數(shù)據(jù)
什么是元數(shù)據(jù)
百度百科是這樣定義的：
元數(shù)據(jù)（Metadata），又稱中介數(shù)據(jù)、中繼數(shù)據(jù)，為描述數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)，主要是描述數(shù)據(jù)屬性（property）的信息，用來(lái)支持如指示存儲(chǔ)位置、歷史數(shù)據(jù)、資源查找、文件記錄等功能。
《DAMA數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系指南》是這樣定義的：
元數(shù)據(jù)最常見(jiàn)的定義是“關(guān)于數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)”。這個(gè)定義非常簡(jiǎn)單，但也容易引起誤解。可以歸類為元數(shù)據(jù)的信息范圍很廣，不僅包括技術(shù)和業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)規(guī)則和約束，還包括邏輯數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與物理數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)等。它描述了數(shù)據(jù)本身（如數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)元素、數(shù)據(jù)模型），數(shù)據(jù)表示的概念（如業(yè)務(wù)流程、應(yīng)用系統(tǒng)、軟件代碼、技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施），數(shù)據(jù)與概念之間的聯(lián)系（關(guān)系）。元數(shù)據(jù)可以幫助組織理解其自身的數(shù)據(jù)、系統(tǒng)和流程，同時(shí)幫助用戶評(píng)估數(shù)據(jù)質(zhì)量，對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)與其他應(yīng)用程序的管理來(lái)說(shuō)是不可或缺的。它有助于處理、維護(hù)、集成、保護(hù)和治理其他數(shù)據(jù)。
怎么理解呢？《DAMA數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系指南》舉了一個(gè)比較好理解的例子：
為了理解元數(shù)據(jù)在數(shù)據(jù)管理中的重要作用，試想一個(gè)大型圖書(shū)館中有成千上萬(wàn)的書(shū)籍和雜志，但是沒(méi)有目錄卡片。沒(méi)有目錄卡片，讀者將不知道如何尋找一本特定的書(shū)籍甚至一個(gè)特定的主題。目錄卡片不僅提供了必要的信息（圖書(shū)館擁有哪些書(shū)籍和資料以及它們被存放在哪里），還幫助讀者可以使用不同的方式（主題領(lǐng)域、作者或者書(shū)名）來(lái)查找資料。如果沒(méi)有目錄，尋找一本特定的書(shū)將是一件十分困難的事情。一個(gè)組織沒(méi)有元數(shù)據(jù)，就如同一個(gè)圖書(shū)館沒(méi)有目錄卡片。
面對(duì)數(shù)據(jù)總是會(huì)有以下的一些疑問(wèn)：
-
**這個(gè)數(shù)據(jù)怎么來(lái)的？**誰(shuí)創(chuàng)建的，誰(shuí)更新的，從哪個(gè)系統(tǒng)來(lái)的…
-
**這個(gè)數(shù)據(jù)是什么？**數(shù)據(jù)的語(yǔ)義環(huán)境是什么，數(shù)據(jù)怎么存儲(chǔ)的，數(shù)據(jù)的定位是什么…
-
**這個(gè)數(shù)據(jù)怎么用？**數(shù)據(jù)的應(yīng)用場(chǎng)景是什么，有沒(méi)有和其他系統(tǒng)共享，如果丟失會(huì)造成什么影響…
-
**這個(gè)數(shù)據(jù)怎么管理？**誰(shuí)負(fù)責(zé)這個(gè)數(shù)據(jù)，這個(gè)數(shù)據(jù)怎么評(píng)定質(zhì)量，誰(shuí)有權(quán)訪問(wèn)這個(gè)數(shù)據(jù)…
為了更好的解決這些問(wèn)題，從而使用元數(shù)據(jù)來(lái)記錄數(shù)據(jù)相關(guān)的信息。
元數(shù)據(jù)的分類
元數(shù)據(jù)管理的范圍將涵括數(shù)據(jù)產(chǎn)生、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)加工和展現(xiàn)等各個(gè)環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)描述信息，幫助用戶理解數(shù)據(jù)來(lái)龍去脈、關(guān)系及相關(guān)屬性。按其描述對(duì)象的不同可以劃分為三類元數(shù)據(jù)：業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)、技術(shù)元數(shù)據(jù)、和操作元數(shù)據(jù)。
業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)
業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)（Business Metadata）主要關(guān)注數(shù)據(jù)的內(nèi)容和條件，另包括與數(shù)據(jù)治理相關(guān)的詳細(xì)信息。業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)包括主題域、概念、實(shí)體、屬性的非技術(shù)名稱和定義、屬性的數(shù)據(jù)類型和其他特征，如范圍描述、計(jì)算公式、算法和業(yè)務(wù)規(guī)則、有效的域值及其定義。業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù)的示例包括：
1）數(shù)據(jù)集、表和字段的定義和描述。
2）業(yè)務(wù)規(guī)則、轉(zhuǎn)換規(guī)則、計(jì)算公式和推導(dǎo)公式。
3）數(shù)據(jù)模型。
4）數(shù)據(jù)質(zhì)量規(guī)則和檢核結(jié)果。
5）數(shù)據(jù)的更新計(jì)劃。
6）數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。
7）有效值約束。
8）數(shù)據(jù)的安全/隱私級(jí)別。
技術(shù)元數(shù)據(jù)
技術(shù)元數(shù)據(jù)（Technical Metadata）又可以分成結(jié)構(gòu)性技術(shù)元數(shù)據(jù)和關(guān)聯(lián)性技術(shù)元數(shù)據(jù)。結(jié)構(gòu)性技術(shù)元數(shù)據(jù)提供了在信息技術(shù)的基礎(chǔ)架構(gòu)中對(duì)數(shù)據(jù)的說(shuō)明，如數(shù)據(jù)的存放位置、數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)類型、數(shù)據(jù)的血緣關(guān)系等。關(guān)聯(lián)性技術(shù)元數(shù)據(jù)描述了數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和數(shù)據(jù)在信息技術(shù)環(huán)境之中的流轉(zhuǎn)情況。技術(shù)元數(shù)據(jù)的示例包括：
1）物理數(shù)據(jù)庫(kù)表名和字段名。
2）字段屬性（數(shù)據(jù)類型）。
4）訪問(wèn)權(quán)限。
5）數(shù)據(jù)CRUD（增、刪、改、查）規(guī)則。
6）物理數(shù)據(jù)模型，包括數(shù)據(jù)表名、鍵和索引。
7）記錄數(shù)據(jù)模型與實(shí)物資產(chǎn)之間的關(guān)系。
8）ETL作業(yè)詳細(xì)信息。
9）文件格式模式定義。
10）源到目標(biāo)的映射文檔。
11）數(shù)據(jù)血緣文檔，包括上游和下游變更影響的信息。
12）程序和應(yīng)用的名稱和描述。
13）周期作業(yè)（內(nèi)容更新）的調(diào)度計(jì)劃和依賴。
14）恢復(fù)和備份規(guī)則。
15）數(shù)據(jù)訪問(wèn)的權(quán)限、組、角色。
操作元數(shù)據(jù)
操作元數(shù)據(jù)（Operational Metadata）主要是指與元數(shù)據(jù)管理相關(guān)的組織、崗位、職責(zé)、流程，以及系統(tǒng)日常運(yùn)行產(chǎn)生的操作數(shù)據(jù)。操作元數(shù)據(jù)管理的內(nèi)容主要包括:與元數(shù)據(jù)管理相關(guān)的組織、崗位、職責(zé)、流程、項(xiàng)目、版本，以及系統(tǒng)生產(chǎn)運(yùn)行產(chǎn)生的操作記錄，如運(yùn)行記錄、應(yīng)用程序、運(yùn)行作業(yè)。
1）批處理程序的作業(yè)執(zhí)行日志。
2）抽取歷史和結(jié)果。
3）調(diào)度異常處理。
4）錯(cuò)誤日志。
5）報(bào)表和查詢的訪問(wèn)模式、頻率和執(zhí)行時(shí)間。
6）補(bǔ)丁和版本的維護(hù)計(jì)劃和執(zhí)行情況，以及當(dāng)前的補(bǔ)丁級(jí)別。
7）備份、保留、創(chuàng)建日期、災(zāi)備恢復(fù)預(yù)案。
8）數(shù)據(jù)歸檔、保留規(guī)則和相關(guān)歸檔文件。
9）清洗標(biāo)準(zhǔn)。
10）數(shù)據(jù)共享規(guī)則和協(xié)議。
11）技術(shù)人員的角色、職責(zé)和聯(lián)系信息。
元數(shù)據(jù)應(yīng)用
經(jīng)過(guò)前面的介紹，大概對(duì)元數(shù)據(jù)有個(gè)初步的印象，可能接下來(lái)就要問(wèn)了：元數(shù)據(jù)有什么用？
先引入一個(gè)場(chǎng)景：
假設(shè)有一天，我們需要對(duì)某一些業(yè)務(wù)信息指標(biāo)做一個(gè)報(bào)表統(tǒng)計(jì)，用于前端的數(shù)據(jù)展示，這些業(yè)務(wù)信息可能來(lái)自于不同的表，通過(guò)不同的ETL過(guò)程到目標(biāo)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，最后展示在一個(gè)報(bào)表中，如下圖所示：
血緣分析
舉例：
假設(shè)你在管理報(bào)表，有一天你發(fā)現(xiàn)有報(bào)表數(shù)據(jù)中 指標(biāo)3 的數(shù)據(jù)異常，你需要找出錯(cuò)誤的數(shù)據(jù)并提交流程修正，那么這個(gè)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)從何而來(lái)？一個(gè)個(gè)核對(duì)數(shù)據(jù)顯然不夠高效，那你就得知道這個(gè)報(bào)表的的指標(biāo)來(lái)源，元數(shù)據(jù)的血緣分析能幫助你分析這個(gè)錯(cuò)誤數(shù)據(jù)的上游路徑。
查看元數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)：
? 指標(biāo)3 是由數(shù)據(jù)集市的 B主題數(shù)據(jù) 經(jīng)過(guò)ETL過(guò)程生成的 ，
? B主題數(shù)據(jù) 又是 由 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的table1 和 table 4經(jīng)過(guò)ETL過(guò)程生成的
血緣分析是一種技術(shù)手段，用于對(duì)數(shù)據(jù)處理過(guò)程的全面追蹤，從而找到某個(gè)數(shù)據(jù)對(duì)象為起點(diǎn)的所有相關(guān)元數(shù)據(jù)對(duì)象以及這些元數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)系。元數(shù)據(jù)對(duì)象之間的關(guān)系特指表示這些元數(shù)據(jù)對(duì)象的數(shù)據(jù)流輸入輸出關(guān)系 。
由元數(shù)據(jù)構(gòu)建的血緣分析，可以快速定位數(shù)據(jù)鏈路，明確ETL細(xì)節(jié)，縮小數(shù)據(jù)問(wèn)題的范圍。
影響分析
舉例：
還接上面的例子，有一天你發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的table2 數(shù)據(jù)錯(cuò)了，等你將table2數(shù)據(jù)更正后，此時(shí)你需要及時(shí)提醒大家這個(gè)數(shù)據(jù)的更正信息，只需要通知這個(gè)數(shù)據(jù)影響到的實(shí)體就可以了，然而整個(gè)報(bào)表流程的數(shù)據(jù)傳遞這么復(fù)雜，怎么判斷哪些實(shí)體會(huì)受到這個(gè)數(shù)據(jù)的影響呢。
如果沒(méi)有元數(shù)據(jù)，那我們可能需要遍歷所有的腳本、數(shù)據(jù)。才能得到想要的答案；而如果有成熟的元數(shù)據(jù)管理，那我們就可以直接得到答案，節(jié)省大量時(shí)間。
數(shù)據(jù)地圖
數(shù)據(jù)地圖是一種圖形化的數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理工具，它提供了多層次的圖形化展示，并具備各種力度控制能力，滿足業(yè)務(wù)使用、數(shù)據(jù)管理、開(kāi)發(fā)運(yùn)維不同應(yīng)用場(chǎng)景的圖形查詢和輔助分析需求。
為什么有數(shù)據(jù)地圖：
如果公司的數(shù)據(jù)庫(kù)里只有百十來(lái)張表，那基本上不需要啥數(shù)據(jù)地圖，因?yàn)榭磕X子就能全記住了。
但是，如果有好幾個(gè)系統(tǒng)、幾百?gòu)埍?#xff0c;而且在數(shù)倉(cāng)里還分了好多層，之間的關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜，誰(shuí)能全部記得住啊？
這個(gè)數(shù)據(jù)地圖主要解決這些問(wèn)題：
? 平臺(tái)由多少數(shù)據(jù)資源？
? 每個(gè)數(shù)據(jù)源由多少表、字段？
? 這些表、字段里面都是什么內(nèi)容？
? 怎么獲取這些數(shù)據(jù)？
為啥叫“數(shù)據(jù)地圖”，其實(shí)就是借用了地圖“找信息”的功能，意思是在“數(shù)據(jù)地圖”功能中，能找到所有的數(shù)據(jù)。
數(shù)據(jù)地圖不是跟百度地圖、高德地圖一樣，而是跟ETL流程DAG一樣的，或者直接是表格展示。 更簡(jiǎn)單的表格基本上就是庫(kù)名、表名、元數(shù)據(jù)代碼、字段名、數(shù)倉(cāng)位置、上游 、下游、管轄單位、負(fù)責(zé)人等。
主數(shù)據(jù)
什么是主數(shù)據(jù)
《 主數(shù)據(jù)管理實(shí)踐白皮書(shū)（1.0 版）》是這樣定義的：
主數(shù)據(jù)（MDM：Master Data）：指滿足跨部門(mén)業(yè)務(wù)協(xié)同需要的、反映核心業(yè)務(wù)實(shí)體狀態(tài)屬性的組織機(jī)構(gòu)的基礎(chǔ)信息。主數(shù)據(jù)相對(duì)交易數(shù)據(jù)而言，屬性相對(duì)穩(wěn)定，準(zhǔn)確度要求更高，唯一識(shí)別。
《數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系 DMBOK1.0》 對(duì)主數(shù)據(jù)的定義：
主數(shù)據(jù)是關(guān)于業(yè) 務(wù)實(shí)體的數(shù)據(jù)，這些實(shí)體為業(yè)務(wù)交易提供關(guān)聯(lián)環(huán)境。業(yè)務(wù)規(guī)則通常規(guī)定了主數(shù)據(jù)格式和允許的取值范圍。主數(shù)據(jù)是關(guān)于關(guān)鍵業(yè)務(wù)實(shí)體的權(quán)威的、最準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，可用于建立交易數(shù)據(jù)的關(guān)聯(lián)環(huán)境。
從字面意思上可以理解成主要的數(shù)據(jù)，什么是主要的數(shù)據(jù)呢？在整個(gè)企業(yè)業(yè)務(wù)流程中起到關(guān)鍵作用，而且是比較常用的數(shù)據(jù)，在核心業(yè)務(wù)流程上產(chǎn)生的數(shù)據(jù)都是主數(shù)據(jù)，這么一解釋可以發(fā)現(xiàn)主數(shù)據(jù)是可以檢測(cè)企業(yè)發(fā)展是否健康的一種方式，但這么理解是有些偏差的。稍微嚴(yán)謹(jǐn)一點(diǎn)的定義就是主數(shù)據(jù)是整個(gè)企業(yè)中使用的核心、非交易性數(shù)據(jù)。請(qǐng)注意：這里指的是非交易性數(shù)據(jù)。舉個(gè)例子，比如你在ERP系統(tǒng)中能夠看到一些交易數(shù)據(jù)，比如訂單產(chǎn)生的日期和編號(hào)、地點(diǎn)、金額、商品、用戶、供貨商、店鋪之類的信息。那么這些信息中的產(chǎn)品、供貨商、用戶、地點(diǎn)這些都是主數(shù)據(jù)，也就是說(shuō)參與到核心流程中的主體數(shù)據(jù)都是主數(shù)據(jù)，這些實(shí)體為業(yè)務(wù)交易和分析提供了上下文信息。
那訂單交易記錄又算什么呢？這里其實(shí)又?jǐn)U展出來(lái)了另外一種數(shù)據(jù)類型：交易數(shù)據(jù)，也就是這些實(shí)體數(shù)據(jù)結(jié)合在一起產(chǎn)生了事件活動(dòng)記錄，那么這個(gè)記錄就屬于交易數(shù)據(jù)。例如通話記錄、銷售記錄等等事件。這樣看起來(lái)好像主數(shù)據(jù)是嵌入到了交易數(shù)據(jù)中了，但是主數(shù)據(jù)相對(duì)交易數(shù)據(jù)來(lái)說(shuō)的話，屬性是相對(duì)穩(wěn)定的，而且可信度要求高，需要做到唯一識(shí)別 。
主數(shù)據(jù)的特點(diǎn)
根據(jù)主數(shù)據(jù)的定義，可以總結(jié)出以下的特點(diǎn)：
**（1）共享性：**主數(shù)據(jù)滿足跨部門(mén)、跨系統(tǒng)、業(yè)務(wù)協(xié)調(diào)需要的共享數(shù)據(jù)
**（2）高價(jià)值：**因?yàn)橹鲾?shù)據(jù)是跨部門(mén)、跨系統(tǒng)、多業(yè)務(wù)需要的，所以比一般的數(shù)據(jù)，價(jià)值更高
**（3）變化慢：**由于主數(shù)據(jù)是跨部門(mén)、跨系統(tǒng)的共享數(shù)據(jù)，反映核心業(yè)務(wù)實(shí)體的基本信息，其屬性是相對(duì)穩(wěn)定的
**（4）高質(zhì)量：**主數(shù)據(jù)的重要性要求其必須保障數(shù)據(jù)質(zhì)量、準(zhǔn)確性和一致性
**（5）可集成：**主數(shù)據(jù)將各個(gè)系統(tǒng)共享的核心實(shí)體數(shù)據(jù)進(jìn)行集中管理，制定統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范
主數(shù)據(jù)的價(jià)值
主數(shù)據(jù)主要有以下三點(diǎn)價(jià)值：
參考數(shù)據(jù)
什么是參考數(shù)據(jù)
《DAMA數(shù)據(jù)管理知識(shí)體系指南（第2版）》是這樣描述的：
參考數(shù)據(jù)是指可用于描述或分類其他數(shù)據(jù)，或者將數(shù)據(jù)與組織外部的信息聯(lián)系起來(lái)的任何數(shù)據(jù)（Chisholm，2001）。最基本的參考數(shù)據(jù)由代碼和描述組成，但是有些參考數(shù)據(jù)可能更復(fù)雜，還包含映射和層次結(jié)構(gòu)。
怎么理解呢？參考的中文解釋就是 查閱、利用有關(guān)資料幫助學(xué)習(xí)、研究或了解情況 。參照數(shù)據(jù)類比考卷對(duì)應(yīng)的參考答案，是對(duì)數(shù)據(jù)內(nèi)容的解釋說(shuō)明，也包括對(duì)數(shù)據(jù)的范圍限定。
參考數(shù)據(jù)可用于描述其他數(shù)據(jù)，列舉了一個(gè)服務(wù)單狀態(tài)代碼示例。
| 1 | 新建 | 表示一個(gè)新的服務(wù)單已經(jīng)創(chuàng)建，但還未分配人員 |
| 2 | 已分配 | 表示一個(gè)新的服務(wù)單已經(jīng)分配了服務(wù)人員 |
| 3 | 施工中 | 表示分配的服務(wù)人員已經(jīng)開(kāi)始處理 |
| 4 | 已解決 | 表示服務(wù)人員已經(jīng)處理完成 |
| 5 | 已取消 | 表示該服務(wù)單根據(jù)交互情況已經(jīng)取消 |
| 6 | 待定 | 表示服務(wù)暫時(shí)無(wú)法處理 |
| 7 | 已完成 | 表示請(qǐng)求已經(jīng)處理完成 |
通過(guò)上面的參考數(shù)據(jù)，可以明確知道 代碼值1-7表示什么狀態(tài)，這些狀態(tài)又代表什么業(yè)務(wù)含義。
參考數(shù)據(jù)可用于分類其他數(shù)據(jù)，列舉一個(gè)通用標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品與服務(wù)分類示例。
| 10161600 | 花卉植物 | 10160000 |
| 10161601 | 玫瑰 | 10161600 |
| 10161602 | 猩猩木 | 10161600 |
| 10161603 | 蘭花 | 10161600 |
| 10161700 | 切花 | 10160000 |
| 10161705 | 月季切花 | 10161700 |
通過(guò)上面的參考數(shù)據(jù)，可以知道 通用標(biāo)準(zhǔn)產(chǎn)品與服務(wù)分類，當(dāng)查找玫瑰的時(shí)候，能找到它是屬于花卉植物的。
參考數(shù)據(jù)可以將數(shù)據(jù)與組織外部的信息聯(lián)系起來(lái)，列舉中國(guó)省市區(qū)編碼對(duì)照表；
| 中國(guó) | 北京 | 110000 | ||
| 中國(guó) | 北京 | 北京市 | 110100 | |
| 中國(guó) | 北京 | 北京市 | 東城區(qū) | 110101 |
| 中國(guó) | 北京 | 北京市 | 西城區(qū) | 110102 |
| 中國(guó) | 北京 | 北京市 | 崇文取 | 110103 |
| 中國(guó) | 北京 | 北京市 | 宣武區(qū) | 110104 |
| 中國(guó) | 北京 | 北京市 | 朝陽(yáng)區(qū) | 110105 |
| 中國(guó) | 北京 | 北京市 | 豐臺(tái)區(qū) | 110106 |
| 中國(guó) | 北京 | 北京市 | 石景山區(qū) | 110107 |
| 中國(guó) | 北京 | 北京市 | 海淀區(qū) | 110108 |
根據(jù)這個(gè)對(duì)照表可以和外部的地理信息或者定位信息聯(lián)系起來(lái)。
參考數(shù)據(jù)是增加數(shù)據(jù)可讀性、可維護(hù)性以及后續(xù)應(yīng)用的重要數(shù)據(jù)。例如，你看到“性別”的這個(gè)字段，很可能是1代表男性、2代表女性。在許多企業(yè)中有這樣的約定俗成，而更多的參考數(shù)據(jù)可能記錄在開(kāi)發(fā)人員和運(yùn)營(yíng)人員的大腦當(dāng)中。但問(wèn)題是一旦這些人離開(kāi)，您系統(tǒng)里面的數(shù)據(jù)就成了一堆沒(méi)有注釋的天書(shū)。
可能會(huì)覺(jué)得這所謂參考數(shù)據(jù)不就是數(shù)據(jù)字典嗎？對(duì)，在很多系統(tǒng)里面都會(huì)有這樣和那樣的數(shù)據(jù)字典。但是正是由于這些數(shù)據(jù)字典局僅限于個(gè)別系統(tǒng)而沒(méi)有統(tǒng)一標(biāo)準(zhǔn)，從一個(gè)側(cè)面間接造就了大量的數(shù)據(jù)孤島。企業(yè)為了進(jìn)行更有效率的數(shù)據(jù)整合、數(shù)據(jù)共享和數(shù)據(jù)分析應(yīng)用，開(kāi)始嘗試對(duì)參考數(shù)據(jù)進(jìn)行企業(yè)或者部門(mén)層面的整合和管理，利用參考數(shù)據(jù)集記錄系統(tǒng)嘗試為范圍內(nèi)的IT系統(tǒng)中的數(shù)據(jù)庫(kù)提供統(tǒng)一的參考數(shù)據(jù)。
參考資料
【數(shù)據(jù)治理知識(shí)】詳解元數(shù)據(jù)、主數(shù)據(jù)、參考數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)字典
解析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里的"元數(shù)據(jù)管理"
元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)元
換個(gè)角度認(rèn)識(shí)大數(shù)據(jù)（下）——元數(shù)據(jù)管理應(yīng)用
主數(shù)據(jù)的3大特征、4個(gè)超越和3個(gè)二八原則
一文理解主數(shù)據(jù)和參考數(shù)據(jù)
解析數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)里的"元數(shù)據(jù)管理"
元數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)元
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主數(shù)據(jù)的3大特征、4個(gè)超越和3個(gè)二八原則
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總結(jié)
以上是生活随笔為你收集整理的【数据治理】数据元、元数据、主数据、参考数据概述的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。
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