mat格式是一般而言的matlab數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)格式，對(duì)于經(jīng)常要混用matlab和python的數(shù)據(jù)處理相關(guān)的問(wèn)題，我們往往需要將matlab中的數(shù)據(jù)導(dǎo)入至python，本文給出了相關(guān)的方法。

from scipy.io import loadmat import numpy as npdict_mat = loadmat("lsp_all_chapiter.mat") print(type(dict_mat)) print(dict_mat.keys()) npy_lsp = dict_mat["lsp_all_chapiter"] npy_lsp = np.matrix.transpose(npy_lsp) print(npy_lsp.shape)

輸出如下 :

<class 'dict'> dict_keys(['__header__', '__version__', '__globals__', 'lsp_all_chapiter']) (84679, 13)

這里我們用到了scipy庫(kù)來(lái)導(dǎo)入mat文件。需要注意的是，導(dǎo)入的文件是python中的字典類(lèi)型，之后針對(duì)我們想要提取的數(shù)據(jù)，我們可以先使用字典的keys方法來(lái)獲取所有的鍵值，通過(guò)對(duì)應(yīng)的鍵值就可以提取出想要的數(shù)據(jù)并保存為python中使用更為廣泛的npy矩陣了。

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的如何使用python导入mat格式的数据并整理的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

如果覺(jué)得生活随笔網(wǎng)站內(nèi)容還不錯(cuò)，歡迎將生活随笔推薦給好友。