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回復關鍵詞：多元統計分析

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第四章? 判別分析

4.1? 判別分析和聚類分析有何區別？

答：判別分析是根據一定的判別準則，判定一個樣本歸屬于哪一類。具體而言，設有n個樣本，對每個樣本測得p項指標(變量)的數據，已知每個樣本屬于k個類別(或總體)中的某一類，通過找出一個最優的劃分，使得不同類別的樣本盡可能地區別開，并判別該樣本屬于哪個總體。聚類分析是分析如何對樣品(或變量)進行量化分類的問題。在聚類之前，我們并不知道總體，而是通過一次次的聚類，使相近的樣品(或變量)聚合形成總體。通俗來講，判別分析是在已知有多少類及是什么類的情況下進行分類，而聚類分析是在不知道類的情況下進行分類。

4.2? 簡述距離判別法的基本思想和方法。

答：距離判別的基本思想是計算樣品與各個總體之間的距離(通常是馬氏距離)，把樣品判別為樣品到總體距離最小的總體。距離判別問題分為①兩個總體的距離判別問題和②多個總體的距離判別問題。①兩個總體的距離判別問題

設有協方差矩陣∑相等的兩個總體G1和G2，其均值分別是?1和?2，對于一個新的樣品X，要判斷它來自哪個總體。計算新樣品X到兩個總體的馬氏距離d2(X，G1)和d2(X，G2)，則

②多個總體的距離判別問題

總結

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