1、基本概念

? ? ? 當(dāng)有兩個相關(guān)的操作需要在一部分代碼塊前后分別執(zhí)行的時候，可以使用with語法自動完成。同時，使用with語法可以在特定的地方分配和釋放資源，因此，with語法也叫作"上下文管理器"。在threading模快中，所有帶有acquire()方法和release()方法的對象都可以使用上下文管理器。主要用于代碼塊的收尾工作。

? ? ? 也就是說，下面的對象可以使用with語法：

? ? ? ? ? ? Lock、RLock、Condition、Semaphore

?

2、測試用例

# coding : utf-8import threading
import logginglogging.basicConfig(level=logging.DEBUG, format='(%(threadName)-10s) %(message)s',)def threading_with(statement):with statement:logging.debug('%s acquired via with' % statement)def threading_not_with(statement):statement.acquire()try:logging.debug('%s acquired directly' % statement)finally:statement.release()if __name__ == '__main__':lock = threading.Lock()rlock = threading.RLock()condition = threading.Condition()mutex = threading.Semaphore(1)threading_synchronization_list = [lock, rlock, condition, mutex]for statement in threading_synchronization_list:t1 = threading.Thread(target=threading_with, args=(statement,))t2 = threading.Thread(target=threading_not_with, args=(statement,))t1.start()t2.start()t1.join()t2.join()

?

轉(zhuǎn)載于:https://www.cnblogs.com/dukuan/p/9798036.html

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的Python并行编程(八)：with语法的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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