網(wǎng)易科技訊7月9日消息，今天，在2020世界人工智能大會(huì)（WAIC）的世界人工智能大會(huì)科學(xué)前沿全體會(huì)議，第四范式創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官戴文淵出席，參與由AAAI2021大會(huì)主席楊強(qiáng)教授主持的“人工智能的未來挑戰(zhàn)與突破”圓桌，與來自香港科技大學(xué)的張潼教授、新南威爾士大學(xué)的Toby Walsh教授、札幌市立大學(xué)校長中島秀之以及英國帝國理工學(xué)院數(shù)據(jù)科學(xué)研究所所長郭毅可共同探討AI未來。

戴文淵在演講中提出了當(dāng)下人工智能發(fā)展面臨的三個(gè)挑戰(zhàn)：挑戰(zhàn)一，數(shù)據(jù)科學(xué)家門檻高、數(shù)量少，他提到，要降低技術(shù)復(fù)雜性，讓普通開發(fā)者，比如Java工程師、Python程序員，也可以使用AutoML來開發(fā)足夠好的人工智能，這對于在有限的數(shù)據(jù)科學(xué)家資源下實(shí)現(xiàn)更多AI應(yīng)用是至關(guān)重要的。

其次，挑戰(zhàn)二是數(shù)據(jù)隱私保護(hù)，即便是有數(shù)據(jù)科學(xué)家，或者通過AutoML降低了AI的門檻，但缺少數(shù)據(jù)隱私保護(hù)技術(shù)，AI應(yīng)用也會(huì)面臨嚴(yán)重問題。在大數(shù)據(jù)當(dāng)中如何保護(hù)用戶的隱私，這是AI的第二個(gè)挑戰(zhàn)。

戴文淵認(rèn)為，目前，可用的高質(zhì)量數(shù)據(jù)依然稀缺，這就需要通過遷移學(xué)習(xí)把數(shù)據(jù)中的知識(shí)從一個(gè)領(lǐng)域遷移另一個(gè)新領(lǐng)域，保證AI在新領(lǐng)域的應(yīng)用及效果。“但我們一直堅(jiān)持系統(tǒng)本身需要解決好隱私的問題，AI基于數(shù)據(jù)得出的一些結(jié)論被應(yīng)用是可以被大家接受的方式，前提是這些結(jié)論并沒有記錄個(gè)人具體的數(shù)據(jù)。最近幾年我們在遷移學(xué)習(xí)隱私保護(hù)領(lǐng)域取得了比較大的突破，能夠把知識(shí)從一個(gè)領(lǐng)域遷移到另外一個(gè)領(lǐng)域，同時(shí)也不會(huì)導(dǎo)致隱私暴露。”

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的戴文渊：5G+IoT会给AI带来质的飞跃 但也有三大挑战的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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