python-opencv学习笔记(三)
Opencv提供了VideoCapture類和VideoWriter類來支持各種格式的視頻文件。在到達視頻文件末尾之前VideoCapture類可以通過read()函數來獲取新的幀,每一幀是一幅BGR格式的圖像。
可將一幅傳遞給VideoWriter類的write()函數,該函數會將這幅圖像加到VideoWriter類所指向的文件中下面是一個例子,讀取MP4文件,并采用YUV顏色編碼將其寫入另一幀中:
要注意:必須要為VideoWriter類的構造函數指定視頻文件名,這個文件名對應的文件若存在,會被覆蓋。也必須指定視頻編解碼器。編解碼器的可能性根據系統不同而不同:
- cv2.VideoWriter_fourcc(‘I’,‘4’,‘2’,‘0’):該選項是一個未壓縮的YUV顏色編碼,是4:2:0色度子采集。這種編碼兼容性較好,但文件較大,擴展名為.avi
- cv2.VideoWriter_foucc('P','I','M','I'):該選項是MPEG-1編碼類型,擴展名為.avi
- cv2.VideoWriter_foucc('X','V','I','D'):該選項是MPEG-4編碼類型,如果希望得到的視頻大小為平均值,推薦使用此選項,文件擴展名.avi
- cv2.VideoWriter_foucc('T','H','E','O'):該選項Ogg Vorbis,文件擴展名應為.ogv。
- cv2.VideoWriter_foucc('F','L','V','I'):該選項是一個Flash視頻,文件擴展名應為.flv
幀速率和幀大小也應該指定,因為需要從另一個視頻復制視頻幀,這些屬性可以通過VideoCapture類的get()函數得到。
捕獲攝像頭幀:
VideoCapture類可以獲得攝像頭的幀流。但對攝像頭而言,通常不是用視頻的文件名來構造VideoCapture類,而是需要傳遞攝像頭的設備索引(device index)。
但VideoCapture類的get()方法不能返回攝像頭速率的準確值,總是返回0。
為了針對攝像頭創建合適的VideoWriter類,要么對幀數率做出假設,要么使用計時器來測量,后一種更加好一些。
攝像頭的數目和順序系統決定。但OpenCV沒有提供任何查詢攝像頭數目和屬性的方法。如果使用無效索引構造了VideoCapture類,就不會得到幀,VideoCapture的read()函數會返回(false,None)。為了不讓read()函數從沒有正確打開的VideoCapture類中獲取數據,可在執行該函數之后使用VideoCa.isOpened方法一個判斷,該方法返回一個Boolean值。
當需要同步一組攝像頭或多頭(multihead)攝像頭(例如立體攝像頭或kinect)時,read()不合適,可用grab()和retrive()代替,可使用以下代碼:
總結
以上是生活随笔為你收集整理的python-opencv学习笔记(三)的全部內容,希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。
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