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世界 500 強的華為，旗下設(shè)有華為開源軟件能力中心。是基于華為開源戰(zhàn)略新成立的部門。承擔(dān)開源新技術(shù)掃描與規(guī)劃、開源技術(shù)研究、開源開發(fā)方法探索、開源社區(qū)運營和開源能力構(gòu)建及管理等相關(guān)工作。本期，就為大家整理了華為的開源項目：

1、HBase 二級索引 hindex

https://github.com/Huawei-Hadoop/hindex
Stars 435

hindex
是華為公司開發(fā)的純
Java 編寫的 HBase 二級索引，兼容 Apache
HBase 0.94.8。當(dāng)前的特性如下：

● 多個表索引

● 多個列索引

● 基于部分列值的索

● 使用索引掃描等于和范圍條件

● 批量加載數(shù)據(jù)來索引表（索引完成批量加載）

工作原理如下：

2、華為物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng) LiteOS

https://github.com/Huawei/Huawei_LiteOS_Kernel
Stars 372

Huawei
LiteOS 是華為面向 IoT 領(lǐng)域，構(gòu)建的"統(tǒng)一物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)和中間件軟件平臺"，以輕量級（內(nèi)核小于 10 k）、低功耗（1 節(jié) 5 號電池最多可以工作 5 年），快速啟動，互聯(lián)互通，安全等關(guān)鍵能力，為開發(fā)者提供 “一站式” 完整軟件平臺，有效降低開發(fā)門檻、縮短開發(fā)周期。

Huawei
LiteOS 目前主要應(yīng)用于智能家居、穿戴式、車聯(lián)網(wǎng)、智能抄表、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等 IoT 領(lǐng)域的智能硬件上。

3、流處理平臺查詢語言 StreamCQL

https://github.com/HuaweiBigData/StreamCQL
Stars 320

StreamCQL
作為華為
FusionInsight 產(chǎn)品的重要組件，提供了在分布式流處理平臺上的類SQL查詢能力，包括窗口計算等高級特性，在開源之前已經(jīng)在電信、金融等多個行業(yè)成功應(yīng)用，簡化開發(fā)工作量數(shù)倍。

在架構(gòu)上，除了支持主流的流處理平臺 Storm，它支持?jǐn)U展到多種流處理引擎之上，如Flink。在功能上，StreamCQL 彌補了傳統(tǒng)流處理平臺上一些基本業(yè)務(wù)功能的缺失，除了過濾、轉(zhuǎn)換等基本
SQL 能力之外, 還引入基于內(nèi)存窗口的計算、統(tǒng)計、關(guān)聯(lián)等能力，以及流數(shù)據(jù)的拆分、合并等功能。后期 StreamCQL 的發(fā)展方向包括：模式匹配、CQLServer(CQL遠(yuǎn)程提交，多語言接口，JDBC接口)、可靠性增強等。

4、Spark Streaming 數(shù)據(jù)挖掘 streamDM

https://github.com/huawei-noah/streamDM
Stars277

streamDM，是由華為諾亞方舟實驗室開源的使用 Spark
Streaming 挖掘大數(shù)據(jù)的開源軟件。Spark Streaming 是核心 Spark API 的一個擴展，它能讓多個源的數(shù)據(jù)流處理成為可能。Spark 是一個可擴展可編程的框架，用于大規(guī)模分布式數(shù)據(jù)集（也稱為彈性分布式數(shù)據(jù)集（RDD））處理。Spark Streaming 接收輸入的數(shù)據(jù)流后將數(shù)據(jù)分批，再由 Spark 引擎處理，生成結(jié)果。Spark Streaming 數(shù)據(jù)被編成一個 DStreams 序列，內(nèi)在地表示成一個 RDD 序列。

5、大數(shù)據(jù)存儲解決方案 CarbonData

https://github.com/HuaweiBigData/carbondata
Stars 209

CarbonData
是由華為開源貢獻(xiàn)的大數(shù)據(jù)高效存儲格式解決方案。針對當(dāng)前大數(shù)據(jù)領(lǐng)域分析場景需求各異而導(dǎo)致的存儲冗余問題，CarbonData 提供了一種新的融合數(shù)據(jù)存儲方案，以一份數(shù)據(jù)同時支持“交互式分析、詳單查詢、任意維度組合的過濾查詢等”多種大數(shù)據(jù)應(yīng)用場景，并通過豐富的索引技術(shù)、字典編碼、列存等特性提升了IO掃描和計算性能，實現(xiàn)百億數(shù)據(jù)級秒級響應(yīng)，與大數(shù)據(jù)生態(tài) Apache Hadoop、Apache Spark 等無縫集成。

6、HBase 的 Spark SQL Astro

https://github.com/HuaweiBigData/astro
Stars 198

華為 2015 年 7 月 20 日在 O’Reilly Open Source Convention (OSCON) 上宣布
Spark SQL on HBase package 正式開源。Spark SQL on HBase
package 項目又名 Astro，端到端整合了 Spark，Spark SQL和HBase的能力，有助于推動幫助Spark進(jìn)入NoSQL的廣泛客戶群，并提供強大的在線查詢和分析以及在垂直企業(yè)大規(guī)模數(shù)據(jù)處理能力。當(dāng)前的 Astro 1.0 依賴于 Spark 1.4.0,HBase 0.98。

7、多功能微服務(wù)框架 ServiceComb

https://github.com/ServiceComb/ServiceComb-Java-Chassis
Stars 152

ServiceComb
是華為開源的一套包含代碼框架生成，服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)，負(fù)載均衡，服務(wù)可靠性（容錯熔斷，限流降級，調(diào)用鏈追蹤）等功能的微服務(wù)框架。ServiceComb 包括應(yīng)用框架代碼生成，服務(wù)注冊發(fā)現(xiàn)、服務(wù)配置管理、服務(wù)監(jiān)控、服務(wù)調(diào)用追蹤、多通信協(xié)議支持等功能，具有服務(wù)化契約增強、響應(yīng)式編程范式及多語言 SDK 支持等優(yōu)勢特性。ServiceComb 基于開放的架構(gòu)，不僅可以支持開發(fā)者根據(jù)自身業(yè)務(wù)需求定制業(yè)務(wù)插件，而且還兼容多種業(yè)界流行的微服務(wù)框架。

8、OpenFlow控制器 POFController

https://github.com/ProtocolObliviousForwarding/POFController

POFController
是由華為公司采用
BSD/ Apache 授權(quán)基于 Java 語言實現(xiàn)的
OpenFlow 控制器，提供了一個 GUI 管理界面，用于交換機的控制和配置。POF 主要包含控制器和交換機兩個 原型文件，旨在提高OpenFlow的規(guī)范及支持無感知轉(zhuǎn)發(fā)協(xié)議和數(shù)據(jù)包格式。

9、Cloud Foundry-Mesos

https://github.com/mesos/cloudfoundry-mesos
Stars 98

Cloud
Foundry-Mesos 框架由華為與 Mesosphere 的工程師合作完成，能夠為應(yīng)用提供安全可靠的、可伸縮、可擴展的云端運行環(huán)境，并且應(yīng)用能夠享用 Cloud Foundry 生態(tài)圈內(nèi)各類豐富的服務(wù)資源。企業(yè)能夠通過 Cloud
Foundry 開發(fā)云應(yīng)用，并通過 Cloud Foundry-Mesos 將應(yīng)用部署到 DCOS上，使應(yīng)用能夠與 DCOS 上安裝的其他服務(wù)及應(yīng)用框架共享資源，實現(xiàn)資源利用率最大化，能夠大幅降低企業(yè)數(shù)據(jù)中心運營成本。DCOS 能夠運行在虛擬和物理環(huán)境上，能夠支持 Linux（以及很快支持 Windows），并可適用于私有云、公有云及混合云環(huán)境。

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總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的华为开源框架的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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