1 如何利用multiprocessing 庫提高單個函數的執行效率

2 代碼如下：

def f():

urls = ['http://yanbao.stock.hexun.com/listnews1_{}.shtml'.format(i) for i in range(1,5)]

d = {}

l1 = []

l2 = []

for url in urls:

con = requests.get(url).text

soup = BeautifulSoup(con, 'lxml')

stockname = [i.string.split('：')[0] for i in soup.find_all('a',class_ = 'fxx_wb')] #得到每個研報的鏈接

t = [i.string for i in soup.find_all(text=re.compile('\d+-\d+-\d'))] # 得到研報發布時間

l1.extend(stockname)

l2.extend(t)

d['stockname'] = l1

d['time'] = l2

return d

if __name__ == '__main__':

a = time.time()

p = Pool(4)

# # l.extend(p.map(f,urls))

info1 = p.apply_async(f)

p.close()

p.join()

print(info1)

print(time.time()-a)

c = time.time()

info2 = f()

print(info2)

print(time.time()-c)

3 urls這個變量是自己構造的，把range參數改變可以有很多。自己的想法是利用多進程執行這個函數，通過函數的返回值賦值給一個變量比如info1和info2,然后將info這個變量寫入文件。

問題:1 多進程的方法所用時間沒有明顯減少，甚至要多，可能使用的方法不正確 2 在使用多進程時，如何把函數的返回值賦值給另一個變量。 初學者，多指教

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python函数可以提高运行效率吗_python 多进程如何提高函数效率？的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。