月前，日本最大的證券公司之一野村證券首席數字官馬修·漢普森，在Quant Conference上發表講話：“用Excel的人越來越少，大家都在碼Python代碼。”

甚至直接說：“Python已經取代了Excel。”

事實上，為了追求更高的效率和質量，他們開始使用比Excel更高效的Python，隨后交易收入增長了15%。

而Python的應用領域極為廣泛，尤其是在數據分析領域，與SQL數據庫、統計數學、機器學習算法等一起，幾乎是職場必備技能！

當今社會需要的，絕不是只會寫代碼的碼農，而是技術過硬又懂業務的，可以通過數據分析，優化代碼解決實際業務問題的復合性人才！

無論你做研發，系統架構，還是做產品，運營，甚至是管理，數據分析都是其基本功，可以毫不夸張的說：數據分析能力，可以讓你未來至少10年的技術生涯游刃有余。

筆者特意對拉勾網上的相關信息做了一個探索性分析：月薪5w僅僅是處于中間位置。

據麥肯錫報告：目前大數據人才缺口在140000到190000之間，對于能通過數據分析，優化代碼解決實際業務問題的復合性人才崗位缺口將達150000！

Python數據分析有多強大？舉個栗子：

用幾行代碼就能快速整理數據并出圖：

甚至可以編寫合成多個Excel表格的Python腳本，一鍵跳過復制粘貼：

你可能想知道——既然數據分析很重要，我該如何學習呢？

關于程序員學習數據分析，我不建議你把將大學的相關書籍拿出來啃一遍，耗費大量時間不說，關鍵是跟實際應用無法結合，學了還是不會用！

我們在了解新技術時，通常會分成三個階段：

第一階段是，怎么用；

第二階段是，原理是什么；

第三階段是，為什么是這樣。

學數據分析也是這樣，也有這樣三個階段，先用起來，了解原理，再知道為什么這么做。

基于這個思路，我向你推薦這門上線僅有20多天，就有1000+學員學習的《零基礎搞定Python數據分析與挖掘》。這門系列課由CSDN學院聯合數據分析暢銷書作者劉順祥老師共同研發完成，期望解決你在數據分析上的一些問題。

課程內容覆蓋面廣，集數據搜集、清洗、整理、可視化與建模于一體，幫你建立數據分析的底層邏輯思維！

Python為什么這么火？就是數據分析帶起來的！課程從實際業務出發，基于Python3落地工作中經常碰到的分析與挖掘方法，教你通過數據分析，找到問題，形成方案，采取行動，反饋評估，形成一個閉環，讓你的數據充分發揮業務價值！

真實案例項目操作，10+數據清洗案例、15+統計圖形展現、10+挖掘算法的應用，每一個都能做為面試的作品展現！

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為什么向你推薦這門課？

1.超實用課程內容

本課程將從實際業務出發，基于Python3落地工作中經常碰到的分析與挖掘方法。

內容涉及Python基礎語法介紹、數據預處理、數據可視化以及數據分析與挖掘；使用到的技術包含Python3中的numpy、pandas、scipy、matplotlib、sklearn等模塊。

實戰部分會涵蓋10多種數據清洗案例、至少15種統計圖形展現以及10種挖掘算法的應用。

老師手把手教你使用Python解決日常工作中的數據分析與挖掘任務，你能達到中高級數據分析師的應用水平，可獨立完成數據分析項目。

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劉順祥 | 統計學碩士，數據分析暢銷書作者，目前就職于某大型數據咨詢公司，負責商業智能、數據分析與挖掘等項目的實施。

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研發人員：數據工程師、Python開發、數據架構師等技術崗位，想了解商業問題，或者轉型、進一步提升自己的業務能力水平。

數據分析新人：計劃入行數據分析，了解真實企業分析工作狀態，看清職業發展方向，找到自己的提升點。

IT業務崗：產品、運營、銷售等業務崗，對數據分析感興趣，想掌握不同業務中不同數據分析思路的同學。

數據分析從業者：數據分析師、數據運營、商業分析師等專業分析人員，遇到瓶頸想系統提升分析能力或期望借助機器學習算法提高分析效率與預測能力。

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總結

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