一．理論部分

基于灰度的圖像匹配算法有：平均絕對差算法（MAD）、絕對誤差和算法（SAD），誤差平方和算法（SSD）、平均誤差平方和算法（MSD）、歸一化積相關算法（NCC）、序貫相似性算法（SSDA）。其基本思想是將模板在待匹配的圖中滑動，每滑動一步，使用一個指標衡量相似性，然后選取相似性最大的位置作為最佳匹配。

1.1 MAD（平均絕對差算法）

MAD，是Leese在1971年提出的一種匹配算法。該算法具有較高的匹配精度和較少的計算量。將模板在搜索圖中滑動，計算每一步的相似性，（計算對應位置像素差值的絕對值平均，L1距離的平均值）。
相似性度量公式為：

代碼實現：

Mat templ = imread("pic/gray/Template1.jpg", IMREAD_GRAYSCALE)

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于灰度的模板匹配算法的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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