介紹

在爬蟲過程中，難免會遇到各種各樣的驗證碼，而大多數驗證碼還是圖形驗證碼，這時候我們可以直接用 OCR 來識別。

tesserocr?是 Python 的一個 OCR 識別庫 ，但其實是對 tesseract 做的一 層 Python API 封裝，所以它的核心是 tesseract。 因此，在安裝 tesserocr 之前，我們需要先安裝 tesseract 。

例如：對于下圖的驗證碼，我們可以通過 OCR 技術將其轉換成電子文本，然后爬蟲將識別的結果提交給服務器，便可以達到自動識別驗證碼的過程。

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相關鏈接

tesserocr GitHub:?https://github.com/sirfz/tesserocr

tesserocr PyPI:?https://pypi.python.org/pypi/tesserocr

tesseract 下載地址:?http://digi.bib.uni-mannheim.de/tesseract

tesseract GitHub:?https://github.com/tesseract-ocr/tesseract

tesseract 語言包:?http://github.com/tesseract-ocr/tessdata

tesseract 文檔:?https://github.com/tesseract-ocr/tesseract/wiki/Documentation

Windows下的安裝

在 Windows 下，首先需要下載 tesseract，它為 tesserocr 提供了支持。

進入下載頁面，可以看到有各種 .exe 文件的下載列表，這里可以選擇下載 3.0 版本 。 如下圖所示為 3.05 版本 。

其中文件名中帶有 dev 的為開發版本，不帶 dev 的為穩定版本，可以選擇下載不帶 dev 的版本， 例如可以選擇下載 tesseract-ocr-setup-3 .05.01.exe。

下載完成后雙擊運行，安裝程序。需要注意的是，需要句選 Additional language data(download）選項來安裝 OCR 識別支持的語言包，這樣 OCR 便可以識別多國語言 。

給tesseract配置環境變量：

（1）將tesseract安裝路徑添加到path環境變量中

（2）將tesseract的語言包添加到環境變量中，在環境變量中新建一個系統變量，變量名稱為TESSDATA_PREFIX，tessdata是放置語言包的文件夾，一般在你安裝tesseract的目錄下，即tesseract的安裝目錄就是tessdata的父目錄，把TESSDATA_PREFIX的值設置為它即可

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接下來 ， 再安裝 tesserocr 即可：

#pip install tesserocr pillow

pip install Pillow==5.2.0?

pip install pytesseract==0.2.4

驗證安裝

測試樣例：

圖片下載：http://images.cnblogs.com/cnblogs_com/Jimc/1316973/o_image.png

?（1）用 tesseract 命令測試：

tesseract image.png result -l eng

?運行結果如下：

Tesseract Open Source OCR Engine v3.05.01 with Leptonica

（2）利用 Python 代碼測試：

# coding=utf-8

import pytesseract
from PIL import Image

# open image
image = Image.open('./test.png')
code = pytesseract.image_to_string(image, lang='chi_sim')
print(code)

運行結果如下：

PythonWebSpider

另外，還可以直接調用?tesserocr 模塊的 file_to_text() 方法，可以達到同樣的效果：

import pytesseract print(pytesseract.file_to_text('image.png'))

運行結果如下：

PythonWebSpider

如果成功輸出結果，則證明 tesseract 和 tesserocr 都已經安裝成功。

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轉載于:https://www.cnblogs.com/winstonsias/p/11451866.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的Python第三方模块tesserocr安装的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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