mysql code name作为字段_MySQL索引管理及执行计划
一.索引介紹
1.什么是索引

1)索引就好比一本書的目錄,它能讓你更快的找到自己想要的內(nèi)容。
2)讓獲取的數(shù)據(jù)更有目的性,從而提高數(shù)據(jù)庫檢索數(shù)據(jù)的性能。
2.索引類型介紹
1)BTREE:B+樹索引
2)HASH:HASH索引
3)FULLTEXT:全文索引
4)RTREE:R樹索引

圖1·B+tree索引
圖2·B*tree索引
3.索引管理索引建立在表的列上(字段)的。
在where后面的列建立索引才會加快查詢速度。
pages
- 1、索引分類:
主鍵索引
普通索引*****
唯一索引
- 2、添加索引:
- 3、前綴索引和聯(lián)合索引
前綴索引
根據(jù)字段的前N個字符建立索引
alter table test add index idx_name(name(10));避免對大列建索引
如果有,就使用前綴索引
聯(lián)合索引
多個字段建立一個索引
例:
where a.女生 and b.身高 and c.體重 and d.身材好
index(a,b,c)
特點:前綴生效特性
a,ab,ac,abc,abcd 可以走索引或部分走索引
b bc bcd cd c d ba ... 不走索引
原則:把最常用來做為條件查詢的列放在最前面
#創(chuàng)建people表create table people (id int,name varchar(20),age tinyint,money int ,gender enum('m','f'));#創(chuàng)建聯(lián)合索引alter table people add index idx_gam(gender,age,money);二.explain詳解
explain命令使用方法
mysql> explain select name,countrycode from city where id=1;explain命令應(yīng)用
查詢數(shù)據(jù)的方式
- 1.全表掃描1)在explain語句結(jié)果中type為ALL
- 2)什么時候出現(xiàn)全表掃描? 2.1 業(yè)務(wù)確實要獲取所有數(shù)據(jù)
- 2.2 不走索引導(dǎo)致的全表掃描
- 2.2.1 沒索引
- 2.2.2 索引創(chuàng)建有問題
- 2.2.3 語句有問題
生產(chǎn)中,mysql在使用全表掃描時的性能是極其差的,所以MySQL盡量避免出現(xiàn)全表掃描
- 2.索引掃描
2.1 常見的索引掃描類型:
1)index
2)range
3)ref
4)eq_ref
5)const
6)system
7)null
從上到下,性能從最差到最好,我們認為至少要達到range級別
index:Full Index Scan,index與ALL區(qū)別為index類型只遍歷索引樹。
range:索引范圍掃描,對索引的掃描開始于某一點,返回匹配值域的行。顯而易見的索引范圍掃描是帶有between或者where子句里帶有查詢。
mysql> alter table city add index idx_city(population);mysql> explain select * from city where population>30000000;ref:使用非唯一索引掃描或者唯一索引的前綴掃描,返回匹配某個單獨值的記錄行。
mysql> alter table city drop key idx_code;mysql> explain select * from city where countrycode='chn';mysql> explain select * from city where countrycode in ('CHN','USA');mysql> explain select * from city where countrycode='CHN' union all select * from city where countrycode='USA';eq_ref:類似ref,區(qū)別就在使用的索引是唯一索引,對于每個索引鍵值,表中只有一條記錄匹配,簡單來說,就是多表連接中使用primary key或者 unique key作為關(guān)聯(lián)條件A
join B on A.sid=B.sidconst、system:當MySQL對查詢某部分進行優(yōu)化,并轉(zhuǎn)換為一個常量時,使用這些類型訪問。
如將主鍵置于where列表中,MySQL就能將該查詢轉(zhuǎn)換為一個常量
mysql> explain select * from city where id=1000;NULL:MySQL在優(yōu)化過程中分解語句,執(zhí)行時甚至不用訪問表或索引,例如從一個索引列里選取最小值可以通過單獨索引查找完成。
mysql> explain select * from city where id=1000000000000000000000000000;Extra(擴展)
Using temporary
Using filesort 使用了默認的文件排序(如果使用了索引,會避免這類排序)
Using join buffer
如果出現(xiàn)Using filesort請檢查order by ,group by ,distinct,join 條件列上沒有索引
mysql> explain select * from city where countrycode='CHN' order by population;當order by語句中出現(xiàn)Using filesort,那就盡量讓排序值在where條件中出現(xiàn)
mysql> explain select * from city where population>30000000 order by population;mysql> select * from city where population=2870300 order by population;key_len: 越小越好
- 前綴索引去控制
rows: 越小越好
三.建立索引的原則(規(guī)范)
為了使索引的使用效率更高,在創(chuàng)建索引時,必須考慮在哪些字段上創(chuàng)建索引和創(chuàng)建什么類型的索引。
那么索引設(shè)計原則又是怎樣的?
- 1、選擇唯一性索引
唯一性索引的值是唯一的,可以更快速的通過該索引來確定某條記錄。
例如:
學(xué)生表中學(xué)號是具有唯一性的字段。為該字段建立唯一性索引可以很快的確定某個學(xué)生的信息。
如果使用姓名的話,可能存在同名現(xiàn)象,從而降低查詢速度。
主鍵索引和唯一鍵索引,在查詢中使用是效率最高的。
select count(*) from world.city;select count(distinct countrycode) from world.city;select count(distinct countrycode,population ) from world.city;注意:如果重復(fù)值較多,可以考慮采用聯(lián)合索引
- 2.為經(jīng)常需要排序、分組和聯(lián)合操作的字段建立索引
例如:
經(jīng)常需要ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT和UNION等操作的字段,排序操作會浪費很多時間。
如果為其建立索引,可以有效地避免排序操作
- 3.為常作為查詢條件的字段建立索引
- 如果某個字段經(jīng)常用來做查詢條件,那么該字段的查詢速度會影響整個表的查詢速度。
- 因此,為這樣的字段建立索引,可以提高整個表的查詢速度。 3.1 經(jīng)常查詢
- 3.2 列值的重復(fù)值少
注:如果經(jīng)常作為條件的列,重復(fù)值特別多,可以建立聯(lián)合索引
- 4.盡量使用前綴來索引
如果索引字段的值很長,最好使用值的前綴來索引。例如,TEXT和BLOG類型的字段,進行全文檢索
會很浪費時間。如果只檢索字段的前面的若干個字符,這樣可以提高檢索速度。
----------------------------------------------------------------------------- 我是華麗的分割線 ---------------------------------------------------------------------------
- 5.限制索引的數(shù)目
- 索引的數(shù)目不是越多越好。每個索引都需要占用磁盤空間,索引越多,需要的磁盤空間就越大。
- 修改表時,對索引的重構(gòu)和更新很麻煩。越多的索引,會使更新表變得很浪費時間。
- 6.刪除不再使用或者很少使用的索引
- 表中的數(shù)據(jù)被大量更新,或者數(shù)據(jù)的使用方式被改變后,原有的一些索引可能不再需要。數(shù)據(jù)庫管理
- 員應(yīng)當定期找出這些索引,將它們刪除,從而減少索引對更新操作的影響。
---------------------------------------------------------------------------- 是的,沒錯,又是我 -------------------------------------------------------------------------
重點關(guān)注:
- 1.沒有查詢條件,或者查詢條件沒有建立索引
在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫中,特別是數(shù)據(jù)量比較大的表,是沒有全表掃描這種需求。
1)對用戶查看是非常痛苦的。
2)對服務(wù)器來講毀滅性的。
3)SQL改寫成以下語句:
#情況1#全表掃描select * from table;#需要在price列上建立索引selec * from tab order by price limit 10;#情況2#name列沒有索引select * from table where name='zhangsan'; 1、換成有索引的列作為查詢條件2、將name列建立索引- 2.查詢結(jié)果集是原表中的大部分數(shù)據(jù),應(yīng)該是25%以上
1)如果業(yè)務(wù)允許,可以使用limit控制。
2)結(jié)合業(yè)務(wù)判斷,有沒有更好的方式。如果沒有更好的改寫方案就盡量不要在mysql存放這個數(shù)據(jù)了,放到redis里面。
- 3.索引本身失效,統(tǒng)計數(shù)據(jù)不真實
索引有自我維護的能力。
對于表內(nèi)容變化比較頻繁的情況下,有可能會出現(xiàn)索引失效。
重建索引就可以解決
- 4.查詢條件使用函數(shù)在索引列上或者對索引列進行運算,運算包括(+,-,*等)
- 5.隱式轉(zhuǎn)換導(dǎo)致索引失效.這一點應(yīng)當引起重視.也是開發(fā)中經(jīng)常會犯的錯誤
- 6. <> ,not in 不走索引
單獨的>,
or或in盡量改成union
EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum IN ('110','119');#改寫成EXPLAIN SELECT * FROM teltab WHERE telnum='110'UNION ALLSELECT * FROM teltab WHERE telnum='119'- 7.like "%_" 百分號在最前面不走
%linux%類的搜索需求,可以使用Elasticsearch -------> ELK
- 8.單獨引用聯(lián)合索引里非第一位置的索引列
總結(jié)
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