為什么Markdown+R有較大概率成為科技寫作主流？

廢話

上周五，我對友人說，十年后，基于Markdown+R的科技寫作方式將有較大概率成為主流。而這一切，少不了來自一位友人的重要開源貢獻。他給這條生態鏈補上了最重要的一環。他，就是yihui。

好了，觀點擺出來了，趨勢來臨之際，人人覺得與自己沒有關系。現在，讓我講清楚，Markdown+R與你可能有什么關系。小文結構如下：

寫作會碰到什么難題？Markdown如何解決的？

科技寫作會碰到什么難題？Markdown+R如何解決的？

如何學習Markdown+R？

示范

1. 寫作與Markdown

1.1 寫作會碰到什么難題？

寫作一般而言，會碰到這么一些難題：

難以專心：寫Word文檔的時候，我們經常浪費大量時間在Word本身上，特別是那80%我們用不到的功能。比如，找借口，Word又出問題了；或者，又要升級了。其實，在內心偷笑，哈哈，可以偷懶了

浪費力氣在排版上：使用Word時，我們會花費大量力氣去排版，試圖讓文檔變得漂亮一些。是粗體還是斜體，是宋體還是黑體，對創作來說，有那么重要嗎？

難以自動的版本跟蹤：每一位自殺的寫作者的電腦文檔里面，都必然有一個Word文檔，從V1.0到V20.0的無數版本...

難以共同協作：想想你讓一位合作的編輯幫你改書有多么痛苦，一個Word文檔來，一個Word去，極其難用的修訂與審閱功能，你就理解了；

從2009年開始，我拋棄Word寫作，幾年來，幾本書、十萬字以上的長文檔，幾乎只是用Word在最后做個轉換與掃尾工作。剛開始是使用google doc，然后當Markdown出現在視線之中后，毫不猶豫轉到它上面來了。

1.2 Markdown是什么？

它實際上是個非常簡單、非常容易學習的語法。這個語法簡單到每個人都可以在5分鐘以內學會。應該是為數不多，你真的可以徹底學會的語言。

更重要的是，Markdown語法所有要素，是與寫作的習慣一脈相承的，套用句俗語：僅為寫作而生。比如：

要寫引用網址了，就是這么寫[]再加個()，如：豆瓣

要引用大段文字，就是直接 >后面寫引用，如 ：

習慣是人生最大的指導。

2個表示標題二級別，3個#號表示標題三級別。例如：## ###，分別就代表標題二、標題三

要寫列表了，就直接* * * ，分行下來

要強調什么內容了，直接在強調的內容前后加個，如：強調的內容要加粗，則2個號，如：加粗的內容

一切就這么簡單。Markdown之所以在被鼓吹之后，越來越流行，不是因為它復雜，而是因為它足夠簡單。

1.3 Markdown如何解決這些難題的？

Markdown誕生于互聯網時代，更是由深諳互聯網文本之道的John Gruber等人設計。因為Ruby與github圈的極客們的熱捧，以及來自github、Stackoverflow等的大力支持。從一開始，就建立一個完整的生態鏈。我們可以粗略看看，Markdown如何解決這些難題的。感興趣的朋友可以去讀我的老文：理想的寫作環境：git+github+markdown+jekyll

1.3.1 借助于github解決文檔共享與版本自動跟蹤問題

Word共享難？我的所有文檔都放在github或者其他支持git版本跟蹤服務的服務器上。所以，可以極其方便的共享文檔寫作過程。看看，最近在與豆瓣友鄰協作的一本書的截圖：

可以清晰地看到，我的所有寫作過程，github都可以自動記錄下來，從而不再擔心寫廢。另一位豆瓣友鄰的任何改動、編輯的修訂意見，大家都可以實時完成，也具備歷史跟蹤與版本查找功能。

1.3.2 Markdown讓我們專注寫作，而不是關注排版

在用Word寫作的時候，經常浪費大量時間去思考排版，但是因為Markdown足夠簡單，你無法思考排版，也沒必要思考，所以，逼自己集中精力寫作。Markdown語法因為格式足夠簡單，所以，導致開發者非常容易生成漂亮的版式，一切既有的CSS都可以簡單修改之后套用，如：css 1 、css 2

這是我在寫的一篇長篇科普文章。大家可以看到，我左邊寫，右邊就是非常漂亮的稿件出來了。同樣，值得驕傲的是，這個寫作軟件，在世界范圍，廣受好評的Mou，也是另一位國人Chen Luo開發的:D 我們為這個時代，類似于yihui與Chen Luo,這批安靜的創作者而驕傲。

2. 科技寫作與Markdown+R

2.1 科技寫作會碰到什么難題？

如果你是純文科生，寫的都是豆瓣小酸文或者詩歌之類的，那么，看完上面這一部分就可以打住了。如果你還有寫科技論文的需要，則繼續往下看。

科技寫作與文藝寫作的不同主要有：

公式與圖表：相信各位寫過科學論文的，都會為數學公式與各類圖表的輸出頭疼不已；

格式轉換：pdf是通用的，但是有時偏偏需要LaTeX原始格式或者Word原始格式；

參考文獻：投稿給不同刊物，往往參考文獻要根據對方的格式來調整。

解決這些難題，LaTeX是國際科學界，尤其是偏數理類的學科的主流方案之一。當然，因為中國盜版office的流行，導致國內科技論文Word更盛行，則是另一碼事。Word因為近些年在參考文獻協作軟件、數學公式方面的發力，也逐步成為科技界認同的論文投遞標準之一。

提到LaTeX的人們，常常有兩種口氣。一種是當做大神來敬仰的，當語言、軟件變為傳奇，路人皆知它的誕生歷史時，于是，眾多如你我這類文科生，只有抬頭仰望的份了。另一類，則是不屑的口氣，LaTeX那么好學，你怎么都學不會！國際期刊都是用這個寫的，你別混了。。。

于是，我等文科生只好在被鄙視的眼光之下，快快走過LaTeX。。。但是，LaTeX真的符合人們寫作習慣嗎？請記住當時的歷史。那時的計算機，所見即所得，并不像今天這么流行。那時的計算機，處理能力也不像今天這么強大。更別提什么腳本語言了。翻出上一份LaTeX文檔所用的APA模版，大家就知道它有多么坑爹了。。。

使用Lyx，好看多了。問題是，它有坑嗎？你跳過嗎？

2.2 Markdown+R如何解決的？

每位試圖解決LaTeX的不便，又試圖保留它的優點的人們，都走上了一條不歸路。

直到有一天，極其熟悉LaTeX，也熟悉Markdown的yihui同學，意識到了，LaTeX它可以作為最終格式生成。但是，我們中間的寫作過程，完全可以用Markdown這么簡單明了的語法來寫，我們真正需要的，就是一堆數學公式、圖表與參考文獻而已。前2者，恰恰是R的強項。后者，則留給開源社區，下一步解決。(可參考線索1、線索2、線索 3 )

于是，在他的新作R包knitr中，果斷提供了Markdown支持。并說服R社區主流編輯器廠家，開源軟件RStudio 提供 Markdown支持，從而使得Rmd這種新格式開始流行。我們有幸看到這個重要格式的誕生，國人的貢獻如此重要。

2.3 Rmd 簡介

Rmd 格式更詳細的描述，讀 yihui 的文檔：自動化報告

在這里，讓我簡單說明，如何最快上手Rmd格式。

2.3.1 安裝并配置RStudio

下載 RStudio 之后，打開配置選項，如下圖所示：

然后，進行如下配置：

2.3.2 新建Rmd文檔

新建一個Rmd文檔，如下圖所示：

然后，默認會出來一些內容。如果你對Markdown語法有不熟悉的地方，點擊MD按鈕。寫完之后，直接點擊： Knit HTML 按鈕即可發布。MD按鈕與Knit Html按鈕的位置如下圖所示：

就會預覽成功。你也可以點擊保存，生成相應的圖片、Markdown文檔。

是的，你要的一切圖片都有了！這就是 yihui 所推崇的 文學性編程、可重復研究概念的神奇。

更重要的是，還保留了對LaTeX的無縫兼容。比如，大家可以敲下這段文字：## The Normal Distribution

The normal distribution is defined as follows:

$$latex

f(x;\mu,\sigma^2) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{ -\frac{1}{2}\left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)^2 }

$$

To generate random draws from a normal distribution we use the **rnorm** function:

```{r block1}

output

```

The normal distribution has the typical bell shape:

```{r block2, fig.width=8, fig.height=5}

ggplot2::qplot(output)

```

其中，這一段，$$latex

f(x;\mu,\sigma^2) = \frac{1}{\sigma\sqrt{2\pi}} e^{ -\frac{1}{2}\left(\frac{x-\mu}{\sigma}\right)^2 }

$$

就是直接生成LaTeX格式的數學公式！

沒有安裝RStudio，或者不熟悉R的朋友，可以在我搭建的一個在線演示APP里面，將上述代碼，粘貼上去，然后看看神奇的效果！

2.4 這么做，有什么好處呢？

讓我細數一下：

2.4.1 真正意義上的可重復性研究

發表論文或者審核同事的報告，有個最麻煩的事情，你不知道他的步驟或者計算是否有誤。現在，代碼嵌在報告正文中，或者附錄在報告末尾。而你，要做的，僅僅是一鍵生成。。。 這就是真正意義上的可重復性研究！

2.4.2 更強大的數學與制圖能力

既兼容了LaTeX的既有能力，同時，又廣泛借助于R自身強大的作圖與統計學習能力。

更重要的是，未來，并不是非要用R語言作圖。yihui 同學在前文中的描述已經極其清楚了。

2.4.3 當然，還有云計算

真正意義上的云計算，尤其是類似于我們這樣，中小企業、小型實驗室實戰使用的小型云計算，不同于各類忽悠的云計算。Markdown+R這種方式是最佳方式之一。上述例子中提到的那個APP，就是搭建在云中。同時提供各類REST接口，可以被Ruby程序調用。

2.5 Markdown格式與LaTeX、Word等格式的互轉

3. 如何學習Markdown+R？

好了，回到大家最關心的部分。分成兩部分，先是如何學習Markdown，其次是如何學習R。

3.1 Markdown格式說明

更好的學習辦法是直接讀各類范本文件

更多資源參考V2ex節點

3.2 Markdown編輯器

Mac等平臺下推薦Mou

Windows平臺推薦MarkdownPad

RStudio可作為寫作科技論文與R語言編輯器選擇，它是跨平臺的

markdown-here借助Chrome插件，將gmai寫作窗口變為Markdown在線寫作窗口

可以直接在線通過github撰寫與提交Markdown文件，github有自動的版本跟蹤功能，不用擔心寫廢與找不到以前寫的

3.3 Windows下的GitHub特別說明

如果碰到git、github等與windows不兼容的現象，不建議折騰，而是直接在線提交即可。

GitHub最近發行了Windows版本，下載地址在這里

3.4 如何學習R

3.4.1 Rstudio

Getting_Started_with_RStudio.pdf

3.4.2 R語言入門讀物

R for SAS and SPSS Users.pdf ： 適合有SPSS基礎的朋友

Analysis of Questionnaire Data with R ： 適合處理問卷數據的文科生或社會科學類

更多參考我的豆列：技術派心理學

4. 示范

4.1 文藝青年

文藝青年看這里，

4.2 科學青年

點擊 RAW 即可看到原始格式。這是一個長文檔的示范。另一個示范是作者寫的一個在線DEMO：

4.3 技術青年

還是廢話

ps1: 本文檔的markdown原生格式，請參考

ps2： 本文檔直接生成的html格式，請訪問

總結

以上是生活随笔為你收集整理的r语言remarkdown展示图_为什么Markdown R有较大概率成为科技写作主流？ ← 阳志平的个人网站::技术...的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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