基于Python/PyQT5的動物識別專家系統（人工智能課程實驗）

本學期人工智能實驗課要求完成一個動物識別專家系統。 功能：推理顯示結論；添加規則；推理失敗彈框提示。 本文采用Python+PyQT5去完成GUI的設計和程序編寫。

一、系統主要邏輯：

邏輯：
（1）用戶輸入已知事實—>點擊推理
（2）獲取輸入的已知事實 加入 綜合數據庫DB
（3）獲取規則庫，將前提和結論分別存儲在兩個列表中命名為P和q，存在對應關系
（4）將前提和已知事實庫進行匹配：
如果存在一條前提，全部都出現在已知事實中，那么至少可以得出一個結論。將此結論加入綜合數據庫，將推理過程進行標記。存在一個推理列表中，其中存的數字為推理出來的前提和結論下標。用于顯示。
如果不存在這樣的前提，就說明一條中間結論也推不出來，跳轉（6）
（5）等循環完了，因為至少存在一個中間結論，所以直接輸出推理過程和（中間或者最終）結論。
（6）提示用戶什么也不能推出來，詢問是否進行補充，如果選擇是就回到主頁面，如果選擇否就關閉程序，跟用戶拜拜。

界面設置：
框:輸入事實的框，顯示推理過程的框，顯示結論的框，自動顯示當前規則庫的框，用來添加規則庫的框。
按鈕：點擊進行推理的按鈕，點擊添加規則庫并更新當前窗口的按鈕
對話提示框：詢問是否進行補充的框，跟用戶拜拜的框。

界面：

二、系統主要代碼部分：

#推理部分的代碼def inference(self):#推理input=self.textEdit.toPlainText() #獲取輸入的事實input=input.split('\n')DB=set(input)#將綜合數據庫以集合的形式存放[P,Q]=get_rules() #獲取規則庫self.process='' #用于存儲推理過程self.animal='' #存儲結論#下面開始正式推理flag=0for premise in P: #對前提條件進行遍歷if ListInSet(premise, DB):#能夠找到一個前提條件全部存在于數據庫DB.add(Q[P.index(premise)]) # 把結論放入綜合數據庫self.animal=Q[P.index(premise)]#更新結論self.process+= "%s --> %s\n" % (premise, Q[P.index(premise)])flag=1#至少有一個能夠推出來的結論if flag==0:#一個結論也推不出來，詢問用戶是否進行補充self.alert_window.show()self.alert_window.pushButton.clicked.connect(self.alert_window.close)self.alert_window.pushButton_2.clicked.connect(self.no)else: #flga!=0說明有結論生成#顯示出推理過程self.textEdit_2.setText(self.process)#顯示出結論self.lineEdit_2.setText(self.animal)

添加新的規則部分的函數代碼：

def add_rule(self):#添加新規則new_rule=self.lineEdit.text()if(new_rule!=" "):self.textBrowser.append(new_rule)RD=open('RD.txt','a')RD.write(new_rule)RD.write('\n')

四、完整代碼和文件

請直接運行myanimal.py文件，打開至IDE或者pycharm中再運行。
如果沒有圖形界面，可以下載并安裝PyQT庫

鏈接：https://pan.baidu.com/s/1pO7jBUQFT9AMsmJCqgl0sA
提取碼：me1i

總結

以上是生活随笔為你收集整理的基于Python/PYQT5的动物识别专家系统（人工智能实验）的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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