我有以下格式的數據：

import pandas as ps

table={'time':[1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5],\

'data':[1,1,2,2,2,1,2,3,4,5,1,2,2,2,3],\

'type':['a','a','a','a','a','b','b','b','b','b','c','c','c','c','c']}

df=ps.DataFrame(table,columns=['time','data','type']

我想將數據繪制成一條線連接的時間的函數,但我希望每一條線都是唯一類型的單獨顏色.在此示例中,結果將是三行：每種類型a,b和c的data(time)行.任何指導表示贊賞.

我無法使用此數據生成一行-pandas.scatter將生成一個圖,而pandas.plot將不生成.我一直在用循環弄亂每種類型的圖,但是我沒有找到直接的方法.我的數據通常具有未知數量的唯一“類型”.熊貓和/或matpltlib是否可以創建這種情節？

解決方法:

如果所有索引都正確編制,熊貓繪圖功能將允許您執行此操作.但是,有時直接使用matplotlib會更容易：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

table={'time':[1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5],

'data':[1,1,2,2,2,1,2,3,4,5,1,2,2,2,3],

'type':['a','a','a','a','a','b','b','b','b','b','c','c','c','c','c']}

df=pd.DataFrame(table, columns=['time','data','type'])

groups = df.groupby('type')

fig, ax = plt.subplots()

for name, group in groups:

ax.plot(group['time'], group['data'], label=name)

ax.legend(loc='best')

plt.show()

如果您希望使用熊貓圖包裝器,則需要覆蓋圖例標簽：

import pandas as pd

import matplotlib.pyplot as plt

table={'time':[1,2,3,4,5,1,2,3,4,5,1,2,3,4,5],

'data':[1,1,2,2,2,1,2,3,4,5,1,2,2,2,3],

'type':['a','a','a','a','a','b','b','b','b','b','c','c','c','c','c']}

df=pd.DataFrame(table, columns=['time','data','type'])

df.index = df['time']

groups = df[['data', 'type']].groupby('type')

fig, ax = plt.subplots()

groups.plot(ax=ax, legend=False)

names = [item[0] for item in groups]

ax.legend(ax.lines, names, loc='best')

plt.show()

標簽：pandas,matplotlib,python

來源： https://codeday.me/bug/20191028/1955366.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的python显示图像某列的颜色值_Python Pandas Matplotlib图由单列中定义的类型值着色的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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