域自適應的應用場景： 目標域和源域數據不匹配。

目標域數據量及標注情況。 數據量標注情況方法

大量	有標注	直接訓練，不需要做自適應
大量	無標注	域對抗訓練（Domain Adversarial Training） 目標域數據更符合源域數據分布
少量	有標注	微調（finetune） 源域上訓練得M1 -> 目標域上微調得M2。 挑戰：不要再目標域上overfit。 做法：微調前后模型參數不要相差太多；微調少量epoch；learning_rate調小。
少量/無	無標注	域泛化（Domain Generalization）

總結

以上是生活随笔為你收集整理的域自适应（Domain Adaptation）简介的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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