顯卡驅動版本

首先，最底層的是顯卡驅動，不管是玩游戲還是做并行加速計算，都是必須裝的。
不管是玩游戲還是用于并行計算，顯卡驅動一定要使用最新的。通常新版本的顯卡驅動應該能支持當前最高支持CUDA版本以下的所有版本，所有要關注顯卡驅動能支持的最高CUDA版本。
獲得顯卡驅動能支持的最高cuda版本，有兩個方法，一是參考顯卡驅動的Release Notes，其中會有能支持的CUDA最高版本。
?

顯卡驅動版本號與CUDA版本號對應關系

https://docs.nvidia.com/cuda/cuda-toolkit-release-notes/index.html

?

CUDA版本

其次是CUDA版本，CUDA版本選擇要看其他上層庫的需求，比如TensorFlow，OpenCV，還有編譯環境的需求，比如VisualStudio等。
下載地址：https://developer.nvidia.com/cuda-toolkit-archive
tensorflow版本要求：
https://tensorflow.google.cn/install/source_windows
?

?

cuDNN版本

最后是cuDNN，其實這只是一個基于cuda的庫，不需要安裝，下載后的壓縮包解壓后是一些頭文件，lib和dll（windows操作系統）文件。
cudnn下載地址：（需要登錄）
https://developer.nvidia.com/rdp/cudnn-download
選擇和cuda對應版本的
?

總結

以上是生活随笔為你收集整理的NVIDIA显卡驱动版本，CUDA版本，cudnn版本之间关系及如何选择的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。