您將需要使用枕頭(PIL)庫中的ImageGrab并將捕獲轉(zhuǎn)換為numpy數(shù)組。當(dāng)你擁有這個數(shù)組時，你可以使用opencv做你想做的事情。我將捕獲轉(zhuǎn)換為灰色，并使用imshow()作為演示。

下面是一個快速啟動代碼：from PIL import ImageGrab

import numpy as np

import cv2

img = ImageGrab.grab(bbox=(100,10,400,780)) #bbox specifies specific region (bbox= x,y,width,height *starts top-left)

img_np = np.array(img) #this is the array obtained from conversion

frame = cv2.cvtColor(img_np, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow("test", frame)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

你可以用你想要的頻率在那里插入一個陣列來繼續(xù)捕捉幀。在那之后你只需解碼幀。不要忘記在循環(huán)之前添加：fourcc = cv2.VideoWriter_fourcc(*'XVID')

vid = cv2.VideoWriter('output.avi', fourcc, 6, (640,480))

在循環(huán)中，您可以添加：vid.write(frame) #the edited frame or the original img_np as you please

更新

最終的結(jié)果是這樣的(如果你想實現(xiàn)一個幀流的話)。作為視頻存儲，只是在截取的屏幕上演示如何使用opencv)：from PIL import ImageGrab

import numpy as np

import cv2

while(True):

img = ImageGrab.grab(bbox=(100,10,400,780)) #bbox specifies specific region (bbox= x,y,width,height)

img_np = np.array(img)

frame = cv2.cvtColor(img_np, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

cv2.imshow("test", frame)

cv2.waitKey(0)

cv2.destroyAllWindows()

希望能幫上忙

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的python监控桌面捕捉,用Python从屏幕上捕获视频数据的全部內(nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

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