二值化處理圖像的最大缺點(diǎn)在于對(duì)于光照特別敏感

一 ?二值化處理函數(shù)double threshold( InputArray src, OutputArray dst,?double thresh, double maxval, int type );

第一個(gè)參數(shù)是輸入圖像

第二個(gè)參數(shù)是輸出圖像

第三個(gè)參數(shù)是設(shè)定的閾值

第四個(gè)參數(shù)是最大閾值

第五個(gè)是函數(shù)類型

--------其中函數(shù)類型有

CV_THRESH_BINARY, //表示如果當(dāng)前像素點(diǎn)的灰度值大于閾值則將輸出圖像的對(duì)應(yīng)位置像素值置為255，否則為0

CV_THRESH_BINARY_INV,//如果當(dāng)前像素點(diǎn)灰度值大于閾值則將像素值置為0，否則為255

CV_THRESH_TRUNC, //如果像素值大于閾值則將閾值賦給當(dāng)前像素，否則保證當(dāng)前像素值不變

CV_THRESH_TOZERO,//如果當(dāng)前灰度值大于閾值則用閾值代替當(dāng)前灰度值，否則將灰度值置0
CV_THRESH_TOZERO_INV,//與上面相反，如果大于則為0，小于則為閾值

二：自適應(yīng)閾值二值化//其閾值會(huì)跟隨像素值不同而改變

adaptiveThreshold(srcImage,dstImage,255,ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C,THRESH_BINARY,5,5);

第三個(gè)參數(shù)是閾值最大值

第四個(gè)參數(shù)是閾值類型，ADAPTIVE_THRESH_GAUSSIAN_C--高斯，ADAPTIVE_THRESH_MEAN_C--中值，類似于濾波

第五個(gè)參數(shù)是像素取值類型與上面的一樣

第六個(gè)是領(lǐng)域范圍（內(nèi)核大小），其只能取大于1的奇數(shù)

第七個(gè)是加權(quán)平均常數(shù)，最后通過(guò)高斯或中值濾波求得的像素值再減去這個(gè)加權(quán)平均后才是閾值

效果圖

總結(jié)

以上是生活随笔為你收集整理的opencv 二值化处理的全部?jī)?nèi)容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問(wèn)題。

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