在RUSBoost和SMOTEBoost中提供了csv轉換為arff格式的方法，詳見CSVtoARFF.m
http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/37315-rusboost
http://cn.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/37311-smoteboost

function r = CSVtoARFF (data, relation, type) % csv to arff file converter% load the csv data [rows cols] = size(data);% open the arff file for writing farff = fopen(strcat(type,'.arff'), 'w');% print the relation part of the header fprintf(farff, '@relation %s', relation);% Reading from the ARFF header fid = fopen('ARFFheader.txt','r'); tline = fgets(fid); while ischar(tline)tline = fgets(fid);fprintf(farff,'%s',tline); end fclose(fid);% Converting the data for i = 1 : rows% print the attribute values for the data pointfor j = 1 : cols - 1if data(i,j) ~= -1 % check if it is a missing valuefprintf(farff, '%d,', data(i,j));elsefprintf(farff, '?,');endend% print the label for the data pointfprintf(farff, '%d\n', data(i,end)); end% close the file fclose(farff);r = 0;

該方法的不足之處就是要單獨提供ARFFheader.txt ，很多情況下，該表頭需要人工添加（屬性少時），但當屬性大時，相對較麻煩，還是可以通過程序循環添加。

下面給出一個可以直接將.mat,.txt和.csv格式轉換為weka中的arff格式
http://www.aiseminar.com/bbs/forum.php?mod=viewthread&tid=1058

function Mat2Arff('input_filename','arff_filename') % % This function is used to convert the input data to '.arff' % file format,which is compatible to weka file format ... % % Parameters: % input_filename -- Input file name,only can conversion '.mat','.txt' % or '.csv' file format ... % arff_filename -- the output '.arff' file ...% NOTEs: %The input 'M*N' file data must be the following format: % M: sampel numbers; % N: sample features and label,"1:N-1" -- features, "N" - sample label ...% 讀取文件數據 ... if strfind(input_filename,'.mat') matdata = importdata(input_filename); elseif strfind(input_filename,'.txt') matdata = textread(input_filename) ; elseif strfind(input_filename,'.csv') matdata = csvread(input_filename); end;[row,col] = size(matdata); f = fopen(arff_filename,'wt'); if (f < 0) error(sprintf('Unable to open the file %s',arff_filename)); return; end; fprintf(f,'%s\n',['@relation ',arff_filename]); for i = 1 : col - 1 st = ['@attribute att_',num2str(i),' numeric']; fprintf(f,'%s\n',st); end; % 保存文件頭最后一行類別信息 floatformat = '%.16g'; Y = matdata(:,col); uY = unique(Y); % 得到label類型 st = ['@attribute label {']; for j = 1 : size(uY) - 1 st = [st sprintf([floatformat ' ,'],uY(j))]; end; st = [st sprintf([floatformat '}'],uY(length(uY)))]; fprintf(f,'%s\n\n',st); % 開始保存數據 ... labelformat = [floatformat ' ']; fprintf(f,'@data\n'); for i = 1 : row Xi = matdata(i,1:col-1); s = sprintf(labelformat,Y(i)); s = [sprintf([floatformat ' '],[; Xi]) s]; fprintf(f,'%s\n',s); end; fclose(f);

最后給出關于weka數據處理的簡明介紹。
數據挖掘簡述和weka介紹–數據挖掘學習和weka使用（一）
輸入數據與ARFF文件–數據挖掘學習和weka使用（二）
簡單總結一下：
weka中的arff格式數據是由兩部分組成：頭部定義和數據區。
頭部定義包含了關系名稱（relation name）、一些屬性（attributes）和對應的類型，如

@RELATION iris@ATTRIBUTE sepallength NUMERIC @ATTRIBUTE sepalwidth NUMERIC @ATTRIBUTE petallength NUMERIC @ATTRIBUTE petalwidth NUMERIC @ATTRIBUTE class {Iris-setosa,Iris-versicolor,Iris-virginica}

NUMERIC說明其為數字型，屬性class的取值是限定的，只能是Iris-setosa,Iris-versicolor,Iris-virginica中的一個。數據類型還可以是string和data數據區有@data開頭，如：

@DATA 5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa 4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa 4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa 5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa 5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa 4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa 5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa 4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.1,1.5,0.1,Iris-setosa

因此，完整的一個arff文件如下：

@RELATION iris@ATTRIBUTE sepallength NUMERIC @ATTRIBUTE sepalwidth NUMERIC @ATTRIBUTE petallength NUMERIC @ATTRIBUTE petalwidth NUMERIC @ATTRIBUTE class {Iris-setosa,Iris-versicolor,Iris-virginica}@DATA 5.1,3.5,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.0,1.4,0.2,Iris-setosa 4.7,3.2,1.3,0.2,Iris-setosa 4.6,3.1,1.5,0.2,Iris-setosa 5.0,3.6,1.4,0.2,Iris-setosa 5.4,3.9,1.7,0.4,Iris-setosa 4.6,3.4,1.4,0.3,Iris-setosa 5.0,3.4,1.5,0.2,Iris-setosa 4.4,2.9,1.4,0.2,Iris-setosa 4.9,3.1,1.5,0.1,Iris-setosa

更多細節可查看
http://weka.wikispaces.com/ARFF+%28stable+version%29#Sparse%20ARFF%20files

weka使用自己的文件格式，叫做ARFF，如果想從*matlab和Weka之間相互轉換，這里有現成的package*:

http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/21204-matlab-weka-interface

不要以為下載下來就能用，你會在如下地方報錯：

if(~wekaPathCheck),wekaOBJ = []; return,endimport weka.core.converters.ArffLoader;import java.io.File;

Tricky的事情就是得把weka.jar加入到matlab的classpath.txt列表。classpath.txt在哪兒？到matlab的command窗口敲：

which classpath.txt D:\CMWang\MATLABR2014b\toolbox\local\classpath.txt

然后就是到classpath.txt里加入一行，weka.jar的絕對路徑，例如：

C:\Program Files\Weka-3-8 \weka.jar

這樣就配置完畢了。
該部分參考 http://blog.sciencenet.cn/blog-248606-433590.html

總結

以上是生活随笔為你收集整理的.mat,.txt,.csv 数据转换为weka中的arff格式及matlab和Weka之间相互转换格式的全部內容，希望文章能夠幫你解決所遇到的問題。

如果覺得生活随笔網站內容還不錯，歡迎將生活随笔推薦給好友。